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集装箱多式联运协同效应BP神经网络评价模型研究

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摘要

第1章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容和技术路线

第2章 集装箱多式联运及其协同效应概述

2.1 集装箱多式联运概述

2.2 集装箱多式联运协同效应概述

2.2.1 协同理论

2.2.2 集装箱多式联运的协同效应

2.3 影响集装箱多式联运协同效应的因素

2.3.1 集装箱多式联运系统的结构

2.3.2 影响协同效应的因素

第3章 集装箱多式联运协同效应评价指标的建立

3.1 集装箱多式联运协同效应相关标准的识别

3.2 基于标准的集装箱多式联运协同效应评价指标体系的建立

第4章 集装箱多式联运协同效应评价模型

4.1 评价模型选择

4.1.1 评价方法

4.1.2 评价方法的选择

4.2 BP网络模型

4.2.1 BP神经网络简介

4.2.2 BP神经网络结构

4.2.3 BP神经网络模型构建过程

第5章 集装箱多式联运协同效应BP神经网络评价模型的构建

5.1 建立BP神经网络模型所需数据

5.2 基于DEA的集装箱多式联运系统协同效应综合度量值的确定

5.2.1 数据来源

5.2.2 综合效益评价

5.3 BP神经网络模型构建

第6章 结论

参考文献

附录

致谢

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摘要

集装箱多式联运是现代化运输一个新的发展方向,是现代物流的一个重要组成部分,在国民经济中起着重要作用。集装箱多式联运涉及多个节点,各节点间的配合直接影响到集装箱多式联运的发展;所以近些年来,有许多学者开始关注、研究集装箱多式联运协同效应;本文则是从标准的角度对集装箱多式联运的协同效应进行了研究。
   本文首先介绍了论文的研究背景和意义,从信息系统、优化、标准和评价方法的角度对集装箱多式联运协同的方面的研究现状进行了综述。通过查阅相关文献资料,对集装箱多式联运、协同效应的等相关概念进行了界定。为分析影响集装箱多式联运协同的因素,本文首先分析了集装箱多式联运系统,从系统的角度找出影响协同能力的因素。通过对物流标准的收集,识别出和以上因素相关的标准。从识别出的标准中,找出有代表性的标准构建出影响集装箱多式联运协同效应的指标体系。包括作业协同类因素、信息协同类因素、组织人员协同因素和管理协同因素4个一级指标和10个二级指标。进而运用BP神经网络理论,在集装箱多式联运协同效应评价指标体系的基础上,构建基于标准的集装箱多式联运协同能力BP神经网络评价模型。然后通过调研的数据对BP网络进行训练,发现模型的建立是可行的,为以后集装箱多式联运协同效应和物流标准化的研究提供了更广阔的思路。

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