声明
摘要
第1章 绪论
1.1 课题研究背景
1.2 课题研究现状
1.2.1 船舶自动舵的研究现状
1.2.2 船舶通航安全评估研究现状
1.3 课题提出的意义
1.4 本文研究内容
第2章 相关基础知识
2.1 Lyapunov稳定性判别方法及定理
2.1.1 Lyapunov稳定性判别方法
2.1.2 Lyapunov稳定性判别定理
2.2 径向基神经网络
2.2.1 径向基函数神经网络的基本原理
2.2.2 径向基函数神经网络的应用
第3章 基于Backstepping和DSC的非线性系统神经网络设计
3.1 基于Backstepping的单输入单输出非线性系统控制器设计
3.2 基于Backstepping的单输入单输出非线性动态面设计
3.2.1 动态面技术介绍
3.2.2 基于Backstepping的单输入单输出非线性动态面设计
3.3 基于DSC和MLP的非线性不确定神经网络控制器设计
3.3.1 问题的提出
3.3.2 控制器设计
3.3.3 稳定性分析
3.3.4 仿真实例
3.4 结论
第4章 基于人工神经智能的船舶航迹保持控制器设计
4.1 问题描述
4.2 基于DSC-MLP的人工神经智能船舶航迹保持控制设计(一)
4.2.1 控制器设计
4.2.2 稳定性分析
4.2.3 仿真实例
4.2.4 小结
4.3 基于DSC-MLP的人工神经智能船舶航迹保持控制设计(二)
4.3.1 控制器设计
4.3.2 稳定性分析
4.3.3 仿真实例
4.3.4 小结
4.4 基于DSC-MLP的人工神经智能船舶航迹保持控制设计(三)
4.4.1 控制器设计及稳定性分析
4.4.2 仿真实例
4.4.3 小结
4.5 本章小结
第5章 基于船舶航迹自动控制的限制水域通航安全应用研究
5.1 船舶运动数学模型
5.1.1 船舶运动数学模型的分类
5.1.2 船舶运动模型的建立
5.2 船舶自动操纵模拟器仿真平台
5.3 船舶在限制水域内的通航安全应用研究
5.4 结论
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢
攻读学位期间公开发表论文
个人履历