第三方物流企业的物流金融风险研究

摘要

近几年，物流金融业务的发展逐渐受到重视，并且逐步成为物流企业的一个创新赢利项目。物流金融业务的发展，是由金融机构、第三方物流企业及中小型融资企业共同参与的，它的发展为三方主体带来了“共赢”的效果。它不但为中小型企业提供了融资渠道，还为在目前市场竞争激烈的物流及金融行业提供了新的运营项目，不但增加了企业的竞争力还提供了新的利润点。同时，金融机构与第三方物流企业之间的合作，使金融机构解决了“想贷不敢贷”的矛盾困境，因为物流企业对质押货物的监管，为银行提供了相应的保障，同时，金融机构为物流企业提供了一个新的发展平台，为第三方物流企业开展物流金融业务提供了所需的资金支持。但是我国物流金融业务的发展还处于初级阶段，没有完善的法律环境及保障机制，第三方物流企业在开展此业务时会面临较大的风险，因此我国第三方物流企业开展物流金融业务的运作模式、面临何种风险、如何去判断及控制风险就显得尤为重要。
　　本文以分析第三方物流企业开展物流金融业务所面临的风险为目的，在文章撰写过程中，主要对物流金融业务相关的理论基础、物流金融业务的运作模式及在运作过程中所面临的风险进行了相关介绍，以上述理论为依据，建立了风险评价指标体系，通过问卷调查及相关专家及企业的走访，搜集相关的数据，在构建径向基小波核函数的基础上，建立基于小波支持向量回归机(W-SVR)的物流金融风险评价模型，并运用MATLAB结合实例，实现该模型的评价过程。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 论文的研究背景及意义

1．1．1 研究背景

1．1．2 研究意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 国外研究现状

1．2．2 国内研究现状

1．3 研究内容

第2章 理论基础

2．1 物流金融简介

2．1．1 物流金融的概念

2．1．2 物流金融产生的背景

2．1．3 物流金融的作用

2．2 第三方物流企业的物流金融业务的相关介绍

2．2．1 第三方物流企业的物流金融业务运作模式

2．2．2 第三方物流企业的物流金融运作风险

2．3 风险评价方法

2．3．1 层次分析法

2．3．2 模糊评价法

2．3．3 BP神经网络

2．3．4 传统评价方法的总结

第3章 第三方物流企业的物流金融风险评价指标体系

3．1 第三方物流企业的物流金融风险评价指标体系的构建原则

3．2 第三方物流企业的物流金融风险评价指标的确定

3．2．1 来自金融机构的风险

3．2．2 来自融资企业的风险

3．2．3 第三方物流企业自身的风险

3．2．4 来自外部环境的风险

第4章 小波支持向量机

4．1 统计学习理论

4．1．1 VC维

4．1．2 推广性的界

4．1．3 结构风险最小化

4．2 支持向量机

4．2．1 支持向量分类机

4．2．2 支持向量回归机

4．2．3 惩罚参数C和精度ε的选择

4．3 小波分析理论

4．3．1 小波函数的定义

4．3．2 几种典型的小波函数

4．3．3 多分辨分析

4．4 小波支持向量机

4．4．1 小波核函数的构造

4．4．2 小波支持向量回归机算法

第5章 第三方物流企业的物流金融风险评价模型构建

5．1 小波支持向量回归模型的构建

5．1．1 基本思路

5．1．2 基本步骤

5．2 小波支持向量归模型的应用

5．2．1 数据收集及预处理

5．2．2 RAW核函数

5．2．3 参数优化

5．2．4 训练测试

5．2．5 灵敏性分析

5．3 第三方物流企业的物流金融风险的对策和建议

第6章 结论与展望

参考文献

附录

致谢