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基于动态风险预测的客渡船航行安全评价

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摘要

第1章 绪论

1.1 课题研究背景

1.2 客渡船安全评价的国内外现状

1.3 课题的提出及意义

1.4 本文研究的内容

第2章 客渡船风险评估综述

2.1 客渡船

2.1.1 客渡船的定义

2.1.2 客渡船特点

2.2 风险评估概述

2.2.1 风险

2.2.2 风险评估的定义

2.2.3 风险评估的流程

2.2.4 风险评估的内容

2.3 风险分析与评价方法

2.4 本章小结

第3章 客渡船航行安全性及航行风险分析

3.1 客渡船航行安全性分析与方法

3.1.1 航行安全性分析内容

3.1.2 安全性分析方法

3.2 客渡船航行风险要素分析

3.2.1 船舶因素分析

3.2.2 人为因素分析

3.2.3 环境因素分析

3.2.4 管理因素分析

3.3 本章小结

第4章 基于动态贝叶斯网络(DBN)风险预测的客渡船航行安全评价

4.1 动态贝叶斯网络

4.2 DBN预测模型

4.3 DBN网络结构

4.3.1 确定DBN网络参数

4.3.2 风险预测方法

4.4 基于DBN客渡船航行安全评价步骤

4.5 本章小结

第5章 案例分析

5.1 案例概况

5.2 预测模型参数的获取

5.3 动态风险的预测

5.4 本章小结

第6章 结论与建议

参考文献

致谢

作者简介

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摘要

近年来,客渡船舶运输业发展迅速,在中短途海上旅客运输中发挥了越来越重要的作用,特别是在沿岸、江河湖泊、近距离岛屿之间,体现出了无可比拟的优势。然而,由于船舶状况不佳,船员整体素质差,船舶的维修保养投入少,主管机关对船员及船舶监管难以到位等原因,诱发了多起灾难事故,导致大量人命丢失和财产损失。因此,对客渡船进行风险分析和安全评价,进而保障生命财产安全具有重要意义。
  本文首先透彻分析了客渡船的特点,并对目前客渡船风险分析与评价方法进行研究。其次,围绕客渡船风险评价问题设计了“船舶因素、人为要素、环境要素和管理要素”四位一体的客渡船航行风险要素评价体系。然后,在充分研究动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Network,DBN)风险预测方法的基础上,基于动态贝叶斯网络对客渡船航行风险预测和安全评价进行建模,明确了DBN网络结构与网络参数,确定了预测客渡船航行风险与安全评价的具体步骤,计算获取各类事故在每个时间片中出现的概率,通过各类事故的发生概率在各个时间片上的变化趋势,对客渡船航行整体风险的变化趋势进行预测;最后,采用该方法对威海——刘公岛航线的航行风险进行评估,验证方法的有效性和合理性。
  通过实际案例验证,基于动态风险预测的客渡船航行安全评价预测得到各个时间片或者部分水域的风险大小和概率与实际状况的对比,可以发现建立的模型能够很好的反应航行风险的动态性,根据预测的结果,船舶驾驶员和公司管理人员可以得到很好的参考,对风险大的重点水域,加强关注和采取积极的应对措施,有效降低风险。

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