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第一章 绪论
1.1 本课题的研究背景
1.1.1 BCI系统简介
1.1.2 BCI中的脑电控制信号及国内外研究现状
1.1.3 独立成分分析(ICA)简介
1.2 本课题的目的和意义
1.3 本课题的研究内容与章节安排
1.3.1 课题的研究内容
1.3.2 课题的章节安排
第二章 EEG基础和ERD/ERS导论
2.1 人脑结构与EEG产生基础
2.1.1 人脑的结构
2.1.2 大脑皮质的分区与功能定位
2.1.3 EEG的产生机理、种类及特征
2.1.4 脑电的采集
2.2 ERD/ERS研究
2.2.1 自发脑电
2.2.2 想象动作电位
2.2.3 诱发脑电
第三章 ERD/ERS信号分析和分类提取
3.1 时频图谱结合功率谱密度曲线分析法
3.1.1 短时傅里叶变换理论基础
3.1.2 基于短时傅里叶变换的时频分析法
3.1.3 功率谱密度算法的性能评价
3.2 脑地形图法
3.3 功率谱熵(Power Spectral Entropy,PSE)分析
3.3.1 功率谱熵理论基础
3.3.2 基于功率谱熵的EEG信号分析
3.3.3 功率谱熵算法性能评价
3.4 小波熵(Wavelet Entropy,WE)分析
3.4.1 小波变换理论基础
3.4.2 基于小波变换的小波熵理论
3.4.3 基于小波熵的EEG信号分析
3.4.4 小波熵算法性能评价
3.5 基于ICA的分析方法
3.5.1 以ERD/ERS系数为参数的ICA滤波
3.5.2 ICA空间滤波
3.6.1 ERD/ERS信号的提取与动作的分类识别
第四章 课题总结与展望
4.1 课题总结
4.2 课题展望
参考文献
致谢