基于马氏距离的认知诊断方法

摘要

认知诊断是新一代教育测验理论的核心部分，而诊断分类是认知诊断的重要部分。认知诊断模型是实现认知诊断的工具。
　　本文在广义距离判别法（GDD）和海明距离判别法（HDD）的基础上进行试验，尝试利用熵对观察反应模式ORP与理想反应模式IRP之间的海明距离进行加权（即马氏距离），再根据距离最小原则对被试的知识状态进行判别分类，实验结果表明对于0-1评分模型在同等条件下，对于直线型和收敛型这两种属性层级关系，新方法的分类准确率略高于GDD和HDD的B方法及R方法；对于无结构型的属性层级关系，新方法分类效果优于其他三种方法；对于发散型的属性层级关系，新方法的分类效果与HDD的B方法和R方法不相上下，但优于GDD；对于独立型的属性层级关系，新方法分类效果相比HDD的B方法和R方法略差，但优于GDD。对于多级评分模型，相比GRM-GDD，新方法具有更好的分类效果。

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1 引言

1.1 研究背景

1.2本文主要研究工作及创新点

1.3本文的组织结构

2 项目反应理论综述

2.1 项目反应理论基础

2.2 项目反应理论基础模型

3 认知诊断概述

3.1认知诊断概念及意义

3.2 Q矩阵理论简介

3.3常用的认知诊断模型

4 认知诊断中分类新方法

4.1 广义距离判别法

4.2 海明距离判别法

4.3 新的分类方法

4.4 应用新方法作分类判别

5 实验方法与结论

5.1 实验设计

5.2 评价指标

5.3结果与分析

5.4 结论

6 总结与展望

参考文献

致谢