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Contents
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变量注释表
1 绪论
1.1 研究背景（Background）
1.2 课题的提出及研究意义（Propose Topic and its Significance）
1.3 研究现状及主要结果（Research Status and Main Results）
1.4本文的研究内容（Contents）
2 工程项目多目标优化问题
2.1 工程项目多目标优化问题概述（Overview on Multi-objective Optimization Problem of Engineering Project）
2.2 工程项目工期-成本优化模型（ Duration-Cost Optimization Model of Engineering Project）
2.3 工程项目工期-质量模型（ Duration-Quality Optimization Model of Engineering Project）
2.4 工程项目工期-环境影响模型（Duration-Environment Impact on Optimization Model of Engineering Project）
2.5 工程项目工期-安全水平模型（ Duration-Safety Level Optimization Model of Engineering Project）
2.6 工程项目管理多目标综合优化模型（ Multi-objective Optimization Model of Engineering Project Management）
2.7 小结（Summary）
3 基于非支配排序的微粒群优化算法
3.1 微粒群优化算法简述（ The Particle Swarm Optimization Algorithm）
3.2 基于非支配排序的微粒群优化算法（Non-Dominated Sorting in Particle Swarm Optimization Algorithm）
3.3数值实验（Numerical Experiment）
3.4小结（Summary）
4 基于自适应惯性权重和速度变异的微粒群优化算法4 Particle Swarm Optimization Algotithm Based on Self-adaptive Inertia Weight and Velocity Mutation
4.1 自适应惯性权重（Self-adaptive Inertia Weight）
4.2 基于速度变异的微粒群优化算法（ Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Velocity Mutation）
4.3基于自适应惯性权重和速度变异的微粒群优化算法（Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Self-adaptive Inertia Weight and Velocity Mutation）
4.4 数值实验（Numerical Experiment）
4.5 小结（Summary）
5 工程实例计算与结果分析
5.1 工程实例概况（Overview of Project Case）
5.2 工程实例参数（Parameters of Project Case）
5.3建立模型及求解相关参数（ Establishing Model and Solving Relevant Data）
5.4 案例的微粒群优化算法求解过程（ Solving Process about Project Case ）
5.5 结果分析（Result Analysis）
5.6 小结（Summary）
6 总结与展望
6.1 文章结论（Conclusions）
6.2 研究展望（Research Perspective）
参考文献
作者简历
学位论文数据集
中国矿业大学;
