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目录
第一章 绪论
1.1 本文研究背景及其意义
1.2 图像复原
1.3 新型理论成果以及图像后处理
1.4 仍然存在的问题
1.5 关于本文
第二章 图像复原与小波变换
2.1 退化复原模型与退化函数
2.2 噪声与求解问题的病态性
2.3 小波基础理论
2.4 小波变换图像编码
2.5 图像复原与评价标准
2.6 小结
第三章 压缩感知理论与应用研究
3.1 问题的引入
3.2 字典的框架分析
3.3 压缩感知原理与理论框架
3.4 压缩感知应用
3.5 小结
第四章 图像寻踪法与小波域压缩感知复原
4.1 改进的分段式匹配寻踪
4.2 改进的正交匹配寻踪迭代法
4.3 小波域压缩感知的图像复原
4.4 小结
第五章 基于小波域的图像后处理
5.1 引言
5.2 子带估计与算法分析
5.3 子带外推与融合
5.4 图像阈值去噪
5.5 小结
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
作者简介
致 谢
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南昌航空大学;