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基于小波包-变分贝叶斯独立分量分析的机械故障诊断方法研究

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第1章 绪论

1.1 课题提出的意义

1.2 基于独立分量分析理论的机械故障诊断研究及应用现状

1.3 变分贝叶斯独立分量分析的国内外研究及应用现状

1.4 论文的主要内容与创新之处

1.5 本章小结:

第二章 变分贝叶斯独立分量分析理论与算法

2.1 概述

2.2 独立分量分析理论

2.3 贝叶斯建模

2.4 变分近似算法

2.5 变分贝叶斯独立分量分析算法

2.6 仿真研究

2.7 本章小结

第三章 变分贝叶斯独立分量分析初始化算法改进

3.1 概述

3.2 基于主分量分析初始化的变分贝叶斯独立分量分析算法

3.3 仿真研究

3.4 实验研究

3.5 本章小结

第四章 基于小波包—VBICA的相关源分离方法

4.1 概述

4.2 小波包理论

4.3 小波包—变分贝叶斯独立分量分析相关源估计方法

4.4 仿真研究

4.5 实验研究

4.6 本章小结

第五章 基于VBICA的机械源欠定盲分离研究

5.1 概述

5.2 欠定盲分离算法

5.3 仿真实验

5.4 实验研究

5.4 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 全文总结

6.2 需要进一步研究的问题

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文和参加科研情况

致谢

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