基于特征的中文名词性谓词语义角色标注研究

摘要

作为自然语言处理的一个研究重点，语义角色标注(Semantic Role Labeling，简称SRL)是浅层语义分析的一种实现方式，它标注出句子中与谓词(可以是动词或名词等)相关的语义角色，如施事者、受事者、时间、地点等。根据谓词词性的不同，通常可以将现有的SRL分为动词性谓词SRL，和名词性谓词SRL。
　　 目前，对名词性谓词SRL的研究相对而言较少，仍有一些问题需要解决，如：SRL性能严重依赖于句法分析的性能，同时名词性谓词SRL性能远低于动词性谓词SRL性能等。以上相关问题在中文名词性谓词SRL研究中尤其突出。近年来的研究表明，目前研究SRL的方法主要是集中于基于特征的方法。因此，本文仍采用基于特征的方法，通过提出更丰富和有效的特征集和新颖的研究方法来提高中文名词性谓词SRL性能。
　　 本文的研究内容主要包括如下两个方面：
　　 1.研究基于短语结构句法分析的中文名词性谓词SRL。在SRL中，相比于动词性谓词，名词性谓词与其角色之间的结构更灵活和复杂。为了更好的捕获这些结构化信息，本文通过对名词性谓词SRL相关特征集的研究，探索了新的特征集，用于中文名词性谓词SRL。并分析了各个特征的贡献度。实验表明，本文提出的中文名词性谓词SRL性能优于其它同类系统。最后，讨论了使用动词性谓词的特征实例来提高名词性谓词SRL的准确率，然而性能的提高并不是很明显。
　　 2.研究联合短语和依存句法结构的中文名词性谓词SRL。把传统的基于短语句法结构的特征和基于依存句法结构的特征相结合，应用于中文名词性谓词SRL。相比于传统单一的短语句法特征，本文联合短语和依存句法结构所选取的特征更加丰富。另外，还讨论了这两种句法结构之间信息的互补作用。实验表明，中文名词性谓词SRL性能得到了提高。
　　 本文的主要贡献包括：在基于短语结构的句法分析中，提出了适合中文名词性谓词SRL的特征集；提出了联合短语和依存句法结构的中文名词性谓词SRL。实验表明，这些方法提高了中文名词性谓词SRL的性能，对今后中文名词性谓词SRL的研究具有参考价值。