应用叉生及分层分析研究CKMB与传统危险因素在冠心病诊断中的价值

摘要

目的：研究血清肌酸磷酸激酶同工酶（CKMB）对冠心病的诊断及评估其严重程度的价值，应用叉生及分层分析的方法分析CKMB与传统危险因素在冠心病诊断中的价值。
　　方法：纳入357例冠心病患者及88例非冠心病患者，并对其进行血清CKMB检测及冠状动脉造影，用相关性分析，受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve，简称ROC曲线）及单因素和多因素Logistic回归分析其与冠心病及其严重程度关系；应用叉生及分层分析的方法分析CKMB与传统危险因素（年龄、性别、高血压、糖尿病）在冠心病诊断中的交互作用。
　　结果：（1）ROC曲线分析结果显示入院时血清 CKMB水平对冠心病诊断有统计学价值（曲线下面积（AUC）0.66，P值<0.01）。最佳的截断点（cut-off point）为6.75U/L，其敏感性为75％，特异性为51%。与冠心病严重程度（Gensini）相关性分析中，血清CKMB与Gensini积分呈正相关（Spearman相关系数，r=0.27，p<0.01）。（2）单因素Logistic回归分析显示血清CKMB（OR(95%CI)3.06（1.89~4.94）P<0.01）是冠心病的预测因子，另外，高龄、男性、吸烟、肌酐水平高也是冠心病危险因素（OR均>1.00,P<0.05）。多因素Logistic回归显示排除这些混杂因素影响后，血清CKMB仍是冠心病的独立预测因子（OR值2.02，95%可信区间（confidence interval，CI）1.32~3.86）。（3）分层分析显示和男性及老年患者相比（0R（95%CI）分别为2.38（1.22~4.66）；1.43（0.25~8.17）），在女性及年轻人群中血清 CKMB对冠心病的预测价值更大（0R（95%CI）分别为3.14（1.47~6.71）；3.64（1.64~8.07））。叉生分析显示与高血压及糖尿病人群相比，在没有高血压及糖尿病的人群中CKMB对冠心病的预测价值更大（SI分别为0.92,0.68;SIM分别为0.18,0.28）。
　　结论：血清CKMB水平对冠心病预测及其严重程度评估有统计学价值，尤其在女性、年轻及无高血压及糖尿病患者中，其预测价值更大。

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前言

资料与方法

1 资料和设备

1.1研究对象

1.2主要器材及设备

2 方法

2.1记录入选患者临床特征

2.2 冠状动脉造影术及造影结果

2.3冠心病的诊断标准

2.4 CK-MB值及外周血生化指标的测定

3 统计方法

结果

1．研究对象的基线资料特征

2. 各因素与冠心病严重程度的Spearman相关性分析

3. 受试者工作曲线（ROC曲线）分析

4. 各因素与冠心病的单因素逻辑回归分析

5. 多因素回归分析

6. 分层分析及叉生分析结果：

讨论

结论

参考文献

综述:冠心病非侵入性检查的研究进展

符号说明（缩略词表）

攻读学位期间公开发表的论文

致谢