复值多态连续Hopfield网盲检测MPSK信号

摘要

盲均衡和盲检测技术因不需要训练序列而得到广泛关注和研究。多进制相移键控（M-aryquaternaryphaseshiftkeying,MPSK）调制已作为高效的调制方式在无线通信系统中得到广泛应用。为实现MPSK信号直接盲检测，本文采用了复值多态Hopfield神经网络。
　　复值多态Hopfield神经网络基于多值逻辑概念，具有复值神经元，在处理多值信号体现了很大优势。为了防止网络陷入局部极小值，设计了连续相位多态激活函数。本文首先分析了联想记忆Hopfield原理，指出了其在通信中的应用场合以及与用于盲检测算法的Hopfield之间的区别；然后给出了一种直接盲检测发送信号的性能优化函数，利用复值多态Hopfield神经网络来解决直接盲检测发送信号性能函数的优化问题，并设计出了一个能量函数来分析网络的稳定性；最后Hopfield神经网络采用高阶的16PSK激活函数来盲检测低阶的QPSK、8PSK信号及残缺星座QPSK、8PSK信号。
　　计算机仿真结果表明，与子空间算法、线性预报法等经典算法相比，新方法具有较好的性能，能有效实现相移键控信号盲检测。Hopfield神经网络具有更深度的信号检测能力。

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第一章 绪论

1.1 盲均衡理论及研究现状

1.2 MPSK信号盲均衡及盲检测研究现状

1.3 本文主要内容及结构安排

第二章 多稳态Hopfield神经网络

2.1神经网络研究的发展过程

2.2 Hopfield神经网络的结构

2.3 多稳态Hopfield神经网络

第三章 联想记忆与均衡

3.1 联想记忆

3.2联想记忆Hopfield网的应用场合

第四章 盲检测MPSK信号的Hopfield网络

4.1 MPSK信号星座及盲检测性能函数

4.2 复值多态Hopfield网络

4.3 Hopfield神经网络的深度盲检测能力

第五章 总结与展望

5.1工作总结

5.2下一阶段工作

致谢

参考文献

作者在硕士研究生期间发表的论文