无线泛在环境下面向多媒体业务多流传输的资源优化理论研究

摘要

未来无线泛在环境下，各种无线接入技术并存并重叠覆盖，通过有线骨干网或无线Mesh网络可将其互联互通，用户终端之间通过蓝牙、IEEE802.11等技术实现Ad-Hoc连接，从而为泛在的业务需求提供泛在的无线接入。目前的单一网络接入，无法满足用户的多媒体业务需求。多宿主（Multi-homing）终端的出现，为多媒体业务的多流传输提供了可能。在泛在环境下，面向多媒体业务进行多流传输，可充分扩展资源空间，从而满足用户的业务需求。本文的主要工作如下：
　　首先，介绍了实现多流传输对现有各协议层所带来的挑战，并综述了泛在环境下面向多媒体业务多流传输的资源优化分配算法。
　　其次，提出了一种基于负载均衡的网络协同多流传输资源优化算法。在此算法中，引入基于负载比因素的价格指标以使系统达到负载均衡。另外，提出等效信道资源概念，使此算法适用于多种不同系统的网络。最后，还考虑各网络的无线信道状况，引入对数距离损耗模型，用于更准确地描述实际系统的信道状况，并通过仿真进行性能验证。
　　再次，提出了一种基于多属性决策的终端协同多流速率优化分配算法。在算法中，首先通过多属性决策方法将从终端以及其接入网络进行选择，组成候选终端对。其次以系统效用最大为目标，将协同终端选出。最后以公平性为原则，完成速率的最优分配，并利用仿真进行性能分析与验证。
　　最后，对全文进行了总结，并给出下一步的研究方向。

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专用术语注释表

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 无线泛在环境概述

1.3 无线泛在环境关键技术

1.1 本文研究内容与结构安排

第二章 多流传输的资源优化研究综述

2.1 引言

2.2 研究挑战

2.3 基于网络协同的资源优化研究

2.4 基于终端协同的资源优化研究

2.5 算法评价标准

2.6 本章小结

第三章 基于负载均衡的网络协同多流传输资源优化算法

3.1 引言

3.2 系统模型

3.3 算法描述

3.4 仿真分析

3.5 本章小结

第四章 基于多属性决策的终端协同多流速率分配算法

4.1 引言

4.2 系统模型

4.3 算法描述

4.4 算法性能分析

4.5 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 本文总结

5.2 未来展望

参考文献

附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文

附录2 攻读硕士学位期间申请的专利

附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目

致谢