运营商大数据系统建设的分析与研究

摘要

本文旨在通过对大数据的相关平台技术、处理方式、数据建模、应用方向的分析研究，结合运营商数据的特点，研究运营商如何有效的搭建大数据平台，利用大数据的相关技术，分析挖掘数据价值，推动运营商转型的思路，并探索在此思路下的大数据建设方向选择。
　　本文综述了大数据及其相关技术的发展，并重点对大数据当前的技术特点与优势，与传统的关系型数据库，进行了对比的研究。在大数据系统建设方向的选择上，通过结合国内外运营商的应用实践，以及运营商自身大数据的特点，进行针对性的分析研究，提出“技术+业务双驱动，建设湖南联通大数据系统”的总体思路。最后通过目前湖南联通大数据实际项目的部署实践进行了思路的探索和验证。
　　经研究分析、平台建设以及应用场景实践验证，认为目前运营商的大数据系统建设可以采用混搭架构实现；数据的分析和价值的挖掘，可以从用户的日常感知和习惯等方面入手，进行网络的精细化建设，用户的精细化管理，从而提升用户的感知。

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第一章 绪论

1.1 课题研究背景

1.2 国内外电信运营商大数据运营现状

1.3 本论文的工作和内容安排

第二章 大数据平台技术介绍

2.1 大数据和大数据平台技术

2.2 hadoop的技术架构

2.3 hadoop技术与主要传统数据库的比较

2.4 hadoop的优劣总结

第三章 运营商的大数据资产

3.1 运营商大数据资产的特点

3.2 运营商大数据资产的分类

3.3 运营商的大数据资产管理

3.4 中国联通的标签体系

第四章 运营商大数据建设探索

4.1 国内运营商大数据平台搭建的主要方案

4.2国内运营商大数据应用建模的主要方向

第五章 湖南联通大数据系统实施方案

5.1 湖南联通大数据系统总体建设思路和本期建设目标

5.2 大数据系统本期平台规划与设计

5.3 大数据系统本期应用规划与设计

第六章 结束语

参考文献

致谢