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徐珑婷;
南京邮电大学;
稀疏分解; 说话人;
机译:美国国家标准与技术研究院过去二十年的说话人识别评估
机译:基于低秩稀疏分解模型的基于伽马通滤波器组和Kullback-Leibler发散的语音增强
机译:基于树的核选择方法基于高斯混合模型-基于通用背景模型的说话人识别
机译:改进的基于稀疏分解的深度自动神经识别和语音信号压缩感知重构的稀疏分解自动语音识别系统
机译:基于DNN的说话人识别系统
机译:基于分层压缩感和稀疏分解的大数据无线传输方法
机译:NIST说话人识别评估中的语音活动检测技术研究
机译:基于sVm mLLR的说话人识别新核。
机译:融合了人工智能秘书服务中基于文本的说话人识别和基于文本的说话人识别的说话人识别方法及其中使用的语音识别装置
机译:技术研究中使用的基于计算机的基于块的建模过程涉及通过组合准备好的图来形成整体框图,并通过连接模型平面垂直交换数据
机译:融合了语境相关的说话人识别和语境独立的说话人识别的人工智慧秘书服务中的说话人识别方法,并使用语音识别设备
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