说话人识别网络模型训练方法、说话人识别方法及系统

摘要

本发明公开一种说话人识别网络模型训练方法，包括：从训练数据集中获取第i话语三元组并将第i话语三元组输入至卷积神经网络，卷积神经网络对第i话语三元组进行特征提取得到第i话语特征三元组并输入至线性神经网络；将预先获取的第一说话人的第一身份向量信息和第二说话人的第二身份向量信息输入至线性神经网络进行融合处理，以得到融合后的第i话语特征三元组；根据融合后的第i话语特征三元组计算三元组损失，以调整所述网络模型。本发明实施例得到的说话人识别网络模型能够更加准确的实现说话人的识别功能，具有最低的等错误率。