AHM在气象服务效益评价中的应用研究

摘要

随着社会、经济和科技的迅速发展,气象服务的重要性日益凸显。运用科学、客观的方法评估气象服务效益,可以为气象部门投资提供依据,使气象部门更有针对性的改进和完善气象服务,还有助于政府部门和公众对气象服务有更全面的认识。因此,气象服务效益评估具有重要的理论意义和广泛的应用范围。然而,由于气象服务效益不易确定归属性,且最终效益的形成取决于多种因素,到目前为止,国际上还没有一种比较有效、科学的气象服务效益评估方法。
　　 属性层次模型(Attribute Hierarchical Model,AHM)是程乾生教授于1997年在层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)基础上提出的一种新的无结构决策方法。本研究首次将属性层次模型运用于气象服务效益的研究中。首先将属性层次模型首次用于气象服务产品决策。建立气象服务产品决策属性层次结构,进而算出两方案的合成权重,表明气象服务主力的FDP产品比常规气象服务产品更能满足公众要求。其次首次提出了气象灾害评估的属性层次模型。在建立气象灾害风险承受能力与控制能力评价的层次结构的基础上,根据评分值和指标的属性权重,对北京市七种主要气象灾害的风险承受能力与控制能力进行排序并分析。最后根据江苏、安徽、浙江三省的公众气象服务调查数据,首次提出了基于属性层次模型与模糊综合评价的公众气象服务满意度评价模型,采用属性层次模型与模糊评价相结合的测评方法对公众气象服务进行满意度评价。

目录

文摘

英文文摘

第一章 绪论

1.1 气象服务效益研究背景

1.2 气象服务效益国内外研究现状

1 3属性层次模型AHM

1.4 论文主要研究内容及结构

第二章 AHM基本理论

2.1 多属性决策简介

2.1.1 决策的定义

2.1.2 多属性决策

2.2 AHM步骤

2.2.1 建立递阶层次结构

2.2.2 构造属性判断矩阵

2.2.3 计算属性权重

2.3 属性判断矩阵一致性

2.3.1 一致性判定定理

2.3.2 定理证明

2.4 AHM过程举例

2.5 本章小结

第三章 AHM在气象服务中的应用

3.1 气象服务产品决策的AHM研究

3.1.1 建立气象服务产品决策的层次结构

3.1.2 构造属性判断矩阵及计算相对属性权重

3.1.3 计算方案对系统目标的合成权重

3.2 气象灾害评估分析的AHM研究

3.2.1 建立指标体系和层次结构

3.2.2 构造属性判断矩阵及计算相对属性权

3.2.3 风险承受能力与控制能力分析

3.3 本章小结

3.3.1 气象服务产品决策分析

3.3.2 气象灾害评估分析

第四章 AHM与模糊综合评价方法的结合应用

4.1 方法描述

4.2 模糊综合评价理论

4.2.1 模糊综合评价基本方法

4.2.2 一级模糊综合评价

4.2.3 二级模糊综合评价

4.3 AHM结合模糊综合评价的公众气象服务满意度评价

4.3.1 公众气象服务满意度问卷调查

4.3.2 公众气象服务评价指标体系构建

4.3.3 构造属性判断矩阵及计算相对属性权

4.3.4 公众气象服务满意度模糊综合评价应用

4.4 本章小结

第五章 结论与展望

5.1 本文小结

5.2 研究展望

参考文献

作者简介

鸣谢