基于动态位置的旅游团队成员会合模型研究

摘要

进入21世纪以来，世界旅游业迅速发展，成为经济增长的重要支柱。随着云计算、物联网、GIS等技术在旅游业中的深入应用，旅游业经历着一次质的飞跃，向旅游服务人性化、智能化、精细化方向发展。随着对旅游服务与安全问题的日益重视，旅游团队出行过程中发生的迷路、人员掉队、自主游览等都面临着成员会合需求。目前的商业导航系统提供了基于兴趣点(POI)的路径规划与路径引导服务，但是缺乏基于团队成员位置的会合路径规划。一方面，团队会合点由于受到成员位置、运动速度、地物识别度等因素的影响，导致计算的复杂性;另一方面，由于团队成员在会合过程中的位置动态变化可能导致会合点的重新调整，从而使得这一过程的自动实现变得更为困难。
　　因此，需要综合考虑景区地理环境、旅游团队构成和旅游团队需求，并进行旅游会合点自动选址、会合路径规划以及动态自适应调整，形成科学定量的团队会合智能决策机制，避免团队会合延误与超长等待问题，从而为团队出行提供智能、快捷和精细化的会合决策服务。
　　针对这一问题，本文在调研与分析国内外多目标位置服务、群体出行计划等研究的成果基础上，提出并探讨了几种团队会合模式，设计了一种基于动态位置的旅游团队自动会合模型，着重开展了会合点空间选址和会合过程的动态调整两个关键环节的研究。本文首先分析了会合目的地空间选址的影响因素，依托团队分布区域与道路网拓扑关系，利用离散点群空间特征进行综合聚类分析，提出了基于道路网约束的选址候选点筛选方法;然后，分析了单一目标的计算方法并构建了多目标函数模型，在此基础上，构建了基于模糊满意度的选址多目标优化模型;最后，分析时间序列和空间位置两个层面的动态变化对团队会合多目标的影响，针对会合偏航，延时等待等突发情况提出了基于时空节点、规划路径横向偏航和纵向上速度变化的会合动态调整方法。
　　以南京市钟山风景区为实验区域，通过构建钟山风景区结伴游原型系统对模型与方法进行了一系列实验，根据对实验结果的分析对比，验证了会合模型方法的合理性。该模型在团队会合目的地空间选址决策上，可以满足团队成员会合路径最优、会合时间最省、同步会合最快等需求，为团队群体旅游会合提供了科学合理的会合点空间选址与过程动态调整方案。

目录

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摘要

图目录

表目录

第1章 绪论

1．1 研究背景

1．2 国内外研究现状

1．2．1 旅游位置服务研究

1．2．2 选址问题研究

1．2．3 动态多目标GTP研究

1．2．4 国内外研究现状总结

1．3 研究意义

1．4 研究内容，技术路线与论文组织

1．4．1 研究内容

1．4．2 技术路线

1．4．3 论文组织

第2章 相关理论与方法

2．1 旅游团队概述

2．1．1 团队结构

2．1．2 团队空间特征

2．1．3 团队动态变化

2．2 团队会合的行为模式

2．2．1 约束会合点模式

2．2．2 时间最优会合模式

2．2．3 距离最优会合模式

2．3 多目标群决策优化算法

2．3．1 群决策理论

2．3．2 多目标优化模型

2．3．3 多目标模糊满意优化

2．4 本章小结

第3章 会合目的地空间选址模型

3．1 选址的影响因素

3．1．1 团队成员因索

3．1．2 旅游景区环境因素

3．1．3 会合成本因素

3．2 选址候选点集筛选方法

3．2．1 选址点集筛选原则

3．2．2 基于道路网的候选点集筛选方法

3．2．3 筛选方法质量对比分析

3．3 选址多目标提取与计算

3．3．1 总会合距离

3．3．2 会合时耗

3．3．3 时间均衡度

3．3．4 定向距离

3．4 基于模糊满意度的选址多目标优化模型

3．4．1 模糊满意度表达

3．4．2 动态会合点选址优化

3．4．3 定向会合点空间选址优化

3．5 本章小结

第4章 运动状态下的会合自动调整方法

4．1 自动调整基本思路

4．2 基于时空节点的动态调整

4．2．1 时空节点模型

4．2．2 时空节点会合规划行程

4．2．3 时空节点协同的动态调整

4．3 规划路径横向的动态调整

4．3．1 横向偏航描述模型

4．3．2 横向偏航调整方法

4．4 基于速度变化的动态调整方法

4．4．1 速度变化描述模型

4．4．2 速度变化调整方法

4．5 本章小结

第5章 会合模型实验验证

5．1 系统环境与设计实现

5．1．1 系统开发工具与运行环境

5．1．2 系统总体设计

5．2 前期调查与数据处理

5．2．1 实验区域概况

5．2．2 数据获取

5．2．3 数据组织与数据库构建

5．3 旅游团队会合应用实例

5．3．1 实验方案设计

5．3．2 动态会合点模式实验

5．3．3 定向会合点模式实验

5．3．4 实验结果分析

5．4 本章小结

第6章 结论与展望

6．1 主要研究结论

6．2 研究展望

参考文献

在读期间的研究成果

致谢