基于小波分析的蔬菜价格波动及与气候关系研究——以江苏省典型蔬菜为例

摘要

蔬菜是我国重要的经济作物，长期以来，蔬菜产业在丰富城镇居民菜篮子、繁荣农村经济、增加农民收入、外贸创汇等方面发挥了无可替代的作用。然而近年来，随着种植面积扩张，产量连年新高，市场趋于饱扣，加上投入品价格上涨以及气候灾害影响，大宗蔬菜品种出现了季节性、区域性、结构性过剩，一方面菜价徒长，波动剧烈，基层群众反响强烈；另一方面竞争加剧，农民种菜效益下降，菜贱伤农事件时有发生。不论是作为消费者的百姓还是生产者的农民，对当下的情况都不满意。因此，研究近期蔬菜价格波动，探寻背后影响因素，从而为平抑波动提供基础资料，具有现实意义.江苏省作为我国蔬菜生产先进省份，在设施农业、区域化、专业化、规模化生产以及市场流通、品质控管等方面，处于较高水平，在一定程度上代表了我国蔬菜产业未来的发展方向，因而以它作为研究蓝本，对我国蔬菜大省乃至全国都有一定的借鉴意义。 据此，本文尝试采用定量定性分析相结合的方法，将小波分析、层次聚类、变异系数等方法指标引入序列波动的研究当中，通过重点对江苏省蔬菜市场批发价格波动特征进行分析研究，总结时空特征规律，分析内部原因，以期为有关方向提供科学决策资料。 本文基本观点如下： 1.周期：12月与6月是蔬菜价格波动中普遍存在的特征周期。12月季节性周期是主要周期；6月周期有种类与区域差异，多出现在季节性波动附近，呈非连续分布状态。江苏省内波动周期差异不显著，与省外相比，华南汕头周期单纯，东北牡丹江波动复杂，但季节性周期仍是各地区的主要周期。 2.波动形态：蔬菜价格的波动形态，年际差异大，区域差异小；茄果类、叶菜类以及根菜类蔬菜品种内波动形态相似，瓜菜、葱蒜类、薯芋类蔬菜内部差异较大。 3.价格水平：茄果类、食用菌、豆类以及小体积瓜类蔬菜价格较高，叶菜及常见根菜，价格水平较低。南京与汕头蔬菜价格水平较高，徐州与牡丹江较低。近7年江苏省蔬菜价格总体呈上涨态势，基本上价格较高的蔬菜，增长也较快。 4.波动强度：薯芋类蔬菜、莲藕和番茄波动强度较小；叶菜类、瓜类、其它茄果类和葱蒜类蔬菜波动强度较大，南京与汕头蔬菜价格波动强度较小，徐州与牡丹江较高。近7年江苏省蔬菜价格波动强度总体呈下降态势。 5.影响因素：温度、降水、日照对蔬菜价格有影响，影响的方向、程度有种类和区域差异，温度对蔬菜价格的季节性变化和波动强度有影响；降水对蔬菜价格的季节性变化，6月短周期变化及波动强度有影响。三种气候因素，降水对蔬菜价格的影响最大。

目录

文摘

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声明

第一章引言

1.1研究背景

1.2研究目的和意义

1.3研究综述

1.3.1西方关于农业波动的研究

1.3.2国内关于农业波动的研究

1.3.3关于农产品价格波动的研究

1.3.4关于蔬菜价格波动的研究

1.3.5关于波动的研究方法

1.3.6现有研究存在的不足

第二章研究内容、数据与方法

2.1研究内容

2.1.1研究地点的确定

2.1.2蔬菜种类的确定

2.2研究数据

2.3研究方法

2.3.1小波分析(Analysis of wavelet)

2.3.2层次聚类法(Hierarchical cluster analysis)

2.3.3变异系数(Coefficient of variation，CV)

2.4技术路线

第三章江苏省蔬菜价格短期波动分析

3.1季节性波动特征

3.2平均价格与波动强度

3.2.1平均价格比较

3.2.2波动强度比较

3.3典型蔬菜的选取

3.4小结

第四章江苏省中短期蔬菜价格波动特征

4.1典型蔬菜价格波动周期诊断

4.2蔬菜价格中短期动态特征分析

4.2.1关于“大小年”现象

4.2.2关于波动强度变化

4.2.3关于价格走势

4.3省外比较

4.3.1特征周期比较

4.3.2平均价格与波动强度比较

第五章气候环境因子影响分析

5.1温度

5.1.1基本情况

5.1.2不同蔬菜价格与温度

5.1.3不同地区价格与温度

5.2降水

5.2.1基本情况

5.2.2不同蔬菜价格与降水

5.2.3不同地区价格与降水

5.3日照

5.3.1基本情况

5.3.2不同蔬菜价格与日照

5.3.3不同地区价格与日照

第六章总结

6.1本文的创新

6.1.1拉开了研究蔬菜价格波动的分析框架

6.1.2成功应用小波分析方法对蔬菜价格序列进行研究

6.2存在的不足

6.3研究展望

6.3.1扩大研究品种

6.3.2增加时间序列长度

6.3.3扩展、细化研究区域

6.3.4.加强原因分析

6.4相关建议

6.4.1加强反季节蔬菜生产

6.4.2增加市场供应种类

6.4.3扩大设施栽培面积

6.4.4推荐开发蔬菜种类

参考文献

致谢