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1绪论
1.1概述
1.2国内外研究现状
1.2.1散度族非线性模型
1.2.2几何方法与统计诊断问题
1.2.3隐变量模型与Q函数
1.3本文的主要工作
2散度族非线性模型基于曲率的若干统计分析
2.1引言
2.2模型的几何结构
2.3均值漂移模型的曲率度量
2.4基于统计曲率的诊断统计量
2.5变离差的检验
3散度族非线性随机效应模型的若干统计推断
3.1引言
3.2散度族非线性随机效应模型
3.3估计的性质
3.4模型的几何结构及参数置信域的曲率表示
3.5参数置信域的曲率表示
3.5.1似然置信域的曲率表示
3.5.2子集参数的置信域
3.6与统计曲率有关的渐近性质
3.6.1估计量的随机展开
3.6.2估计量的偏差与方差的近似表示
3.6.3关于信息的一些渐近推断
4广义非线性随机效应模型基于Q函数的统计推断
4.1隐变量模型与Q函数
4.2模型及其参数的ML估计
4.3诊断分析
4.3.1基于删除模型的诊断
4.3.2局部影响分析
4.4实例分析
附录A SA-MCMC算法
附录B 从条件分布P(bi|xi,yi,θ)中抽取样本的M-H算法
5进一步的发展
5.1半参数恰当散度族非线性模型
5.2恰当散度族非线性测量误差模型
5.3多元散度族非线性模型
6总结
参考文献
作者在攻读博士期间完成和发表的论文
感谢