基于约束理论的生产计划与控制建模仿真研究

摘要

制造资源的合理配置一直是研究的热点。快速变化的市场环境对于生产的效率、准时性和柔性要求日趋提高。高德拉特博士提出的约束理论是重要的现代生产管理和方法之一。但是在多品种小批量混流生产的调度中，由于制造系统的随机性特征，系统的瓶颈随着不同的产品组合或任务组合而漂移，变得难以确定。因此在实际应用中很难确定DBR调度方法的参数，如瓶颈的位置、缓冲的位置、缓冲的大小、生产批量和转运批量等。 在研究了约束理论、建模与仿真的基础上，提出了基于离散事件系统建模与仿真的改进的DBR生产计划与控制方法。该方法首先收集生产系统的数据，如任务数据、流程数据和能力数据，用离散事件系统建模与仿真软件来建立系统模型，然后仿真运行来确定系统的瓶颈；在确定了系统瓶颈的基础上通过仿真和模拟退火算法来确定和优化DBR的参数；最后根据得到的参数实施DBR生产的计划与控制。 在此改进的方法的基础上文章最后给出了一个运用该改进方法的实际调度案例。结果显示改进的DBR调度方法能有效地克服了原有DBR方法盼缺点，提高了系统的产出、降低在制品库存，从而证明了该方法的可行性。

目录

文摘

英文文摘

论文说明：表目录、图目录

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1绪论

2 TOC的基本理论及其框架

3 约束理论的生产控制方法

4 基于离散事件系统建模与仿真的DBR生产计划与控制方法及参数优化

5 应用实例

6总结与展望

致谢

参考文献

附录A WITNESS仿真模型