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激光切割模切板割缝宽度图像实时检测技术研究

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摘要

1 绪论

1.1 选题的背景与意义

1.2 激光切割原理

1.3 激光切割板材宽度检控研究现状

1.4 本文的主要研究内容

2 激光切割割缝宽度图像实时检控系统的构建

2.1 拍摄模块分析

2.1.1 图像采集芯片及相机的选取

2.1.2 相机可调节固定装置的设计

2.2 消除火焰光的干扰

2.2.1 干扰信号的测定

2.2.2 滤光波段的选取

2.3 辅助光源模块设计

2.3.1 光源类别的选取

2.3.2 LED光源渡段的选取

2.3.3 光源空间方位的确定

2.4 图像处理模块分析

2.5 电机控制模块分析

2.6 本章小结

3 激光切割割缝宽度图像实时检控机理的研究

3.1 图像处理

3.1.1 图像预处理

3.1.2 图像分割

3.1.3 特征提取

3.2 相机标定

3.3 割缝宽度检测算法

3.4 电机控制算法

3.5 本章小结

4 激光切割割缝宽度图像实时检测实验

4.1 实验材料与设备

4.1.1 切割实验材料

4.1.2 切割设备

4.2 激光切割缝宽在线检测实验分析

4.3 本章小结

5 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间申请的专利

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摘要

印刷包装业诸多产品的制造过程中需要用到大量的模切板,激光切割作为目前模切板最主要的加工手段,其对缝宽的要求比较高,目前的切割精度约为0.1mm,但并不能满足高端客户的需求。为了提高激光切割割缝宽度的精度,需要对缝宽进行随动控制,而随动控制的前提是缝宽的实时检测。在实时检测中,切割点处的烧蚀火焰成为检测和提取缝宽信息的主要障碍。
  本文采用光纤光谱仪测得切割点处的火焰光谱,通过研究光谱数据,有针对的选取近紫外滤光片,消除了火焰干扰;制作了相应波长的LED辅助光源组件,有效提高了割缝图像的对比度;设计并制作了可调节方位的相机支架和辅助光源支架,通过实验研究了其空间方位的组合优化,得到了最佳匹配参数,进一步改善了图像质量;实验表明,实时检测数据的最大绝对误差为0.035mm,平均绝对误差为0.006mm,系统响应时间小于0.067s,可满足相关企业的设计要求。
  本文还通过数字图像处理的方法,采用CCD相机以旁轴的方式实时采集切割区域图像;将图像送入DSP,由DSP对图像进行增强、滤波、二值化、边缘提取等处理;通过割缝宽度检测算法得到缝宽对应的像素数,结合相机标定实现对实际缝宽的精确测量;通过实验获得了激光切割离焦量与缝宽的线性关系;完成了数据传输和转换的硬件模块制作和软件编写;可用于实现缝宽的随动控制。

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