基于径向基神经网络和模糊理论的复合材料结构的健康监测研究

摘要

本文较全面地评述了基于振动特征信号的结构健康监测方法，详细介绍了径向基函数神经网络在结构健康监测中的应用模型和动态调整算法，并编制了RBF神经网络程序。同时在引入模糊理论的基础上，给出了一种应用于复合材料结构健康监测的新型模糊RBF神经网络模型，并在前人的工作基础上改进了网络的训练算法，编制了模糊RBF神经网络的程序；制备了三个高强纤维布SW-210/环氧树脂E51复合材料试验件，并对上述三个试验件分别进行了实验模态分析。