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环境污染责任保险市场中企业决策行为及其影响因素的研究

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第一章 绪论

1.1研究背景

1.2研究目的和意义

1.3国内外研究现状

1.4研究内容与方法

第二章 复杂系统视角下的环境污染责任保险市场分析

2.1复杂系统及其特征

2.2环境污染责任保险市场的复杂性分析

第三章 基于ABMS的企业决策行为模型构建

3.1 ABMS方法的一般步骤和流程

3.2常用的ABMS软件平台

3.3基于ABMS的企业决策行为模型构建

第四章 仿真模拟结果与分析

4.1 无外部因素影响时的企业决策情况

4.2 不同外部因素影响下的企业决策情况

4.3外部多因素综合影响下企业决策行为的典型案例分析

第五章 结论与建议

5.1结论

5.2建议

5.3展望

参考文献

致谢

作者简历

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摘要

企业生产活动的外部不经济性使得企业盲目追求经济效益,疏忽环境风险管理,导致环境污染事故的发生。利用环境污染责任保险政策解决环境污染事故纠纷已成为事故预防和损害赔付的重要手段。企业的投保积极性对该政策的实施效果有着直接的决定性作用,而企业的投保积极性可以体现为企业在环境污染责任保险市场中的决策行为。根据最大效用原理,在风险和不确定条件下,企业以获得最大期望效用值做为决策行为准则。
  本文运用复杂系统理论分析了环境污染责任保险市场的复杂性,采用基于主体的建模仿真方法(agent-based modeling and simulation,下文简称ABMS),选取了政府对企业发生环境污染事故的罚款力度、保险公司的保险费率和企业环境风险评估服务水平以及周边企业的辐射效应等四个指标,模拟了环境污染责任保险市场中企业决策行为在外部环境影响因素作用下的动态变化。得到主要结论,如下:
  (1)政府对企业发生环境污染事故的罚款力度是影响企业决策行为的因素之一。
  具体表现为:政府对企业发生环境污染事故的罚款力度越大,进行环境污染责任保险决策的企业越少,而选择加强环境风险管理措施的企业越多;在政府的罚款金额为3000万元时,环境污染责任保险市场的参保率约为罚款金额为300万元时的三分之一,有将近90%的企业选择了加强环境风险管理措施。
  (2)保险公司的保险费率水平是影响企业决策行为的因素之一。
  具体表现为:在2.5%的初始费率基础上,提高保险费率至3%时,环境污染责任保险市场参保率约为10%,比初始状态时减少了20%;提高保险费率至3.5%时,环境污染责任保险市场参保率约为2.3%,不到初始状态时的十分之一;下调保险费率至2%时,环境污染责任保险市场参保率比初始状态时增加了一倍,约为60%;当保险费率下调至1.5%时,环境污染责任保险市场参保率约为80%;当保险费率下调至1%时,环境污染责任保险市场的参保率将近90%;当保险费率下调至0.5%时,环境污染责任保险市场接近饱和,参保率将近97%,比初始状态时增加了3倍多。
  (3)保险公司的环境风险评估服务水平是影响企业决策行为的因素之一。
  具体表现在两方面:一是降低了企业发生环境污染事故的概率,二是减少了企业环境风险管理的成本。企业发生环境污染事故的概率从0.0035次/年逐步降至0.00035次/年,环境污染责任保险市场的参保率呈直线上升的趋势;企业环境风险控制成本从1.5~10万元逐步减少至0.15~1万元时,环境污染责任保险市场的参保率曲线呈对数曲线上升的趋势。
  (4)周边企业的辐射效应是影响企业决策行为的因素之一。
  具体表现为:随着时间的推移,在企业间辐射效应作用之下,环境污染责任保险市场的参保率逐年递增,第一年达到52%,将近初始状态时的两倍,第二年达到82.3%,直到第七年市场达到饱和,参保率为100%。
  (5)在外部因素的综合作用下,即对参保企业实行以环境风险等级为基础的差别费率,同时提高保险公司为企业提供的环境风险评估服务水平,能够提高企业投保积极性,拉动环境污染责任保险需求,并降低区域内企业总体的环境风险控制成本。

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