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第一章 绪论
第二章隐私保护挖掘算法综述
第三章K-匿名的分类分析
第四章相关概念以及问题的阐述
第五章利用特征分布的新型k ‐匿名法
第六章试验结果及总结
总 结
参考文献
硕士期间发表论文目录
致谢
郑招华;
江苏科技大学;
匿名;
机译:保留隐私数据挖掘中使用分数演算-细菌觅食优化算法进行k-匿名化的聚类方法
机译:k-匿名模型中用于隐私保护数据挖掘的新方法
机译:反反匿名化查询:基于H-index的社交网络k-匿名化隐私保护
机译:比较基于k-匿名基于基于k-匿名的算法,用于图形匿名
机译:基于位置的应用程序中的隐私超出了K-匿名性,伪装和匿名者的范围。
机译:一种新的在线时空k-匿名方法用于基于序列规则的推理攻击中的位置隐私保护
机译:基于k-匿名的数据挖掘中基于敏感属性的隐私保护
机译:基于图和基于逻辑的多关系数据挖掘的定性比较:案例研究
机译:运用概率匹配自评分的K-匿名模型的数据隐私
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