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Contents
第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 微阵列技术概述
1.3 论文的主要工作
1.4 论文的组织结构
第2章 微阵列基因选择及样本分类
2.1 引言
2.2基因选择
2.3 样本分类
2.4 本章小结
第3章 基于模糊相似系数和粗糙集的基因选择方法
3.1 引言
3.2 基于不同类样本区分度信息的特征选择算法
3.3 一种新的基于类可分性测度的粗糙集特征选择方法
3.4基于模糊相似系数和粗糙集的基因选择方法
3.5 实验及结果分析
3.6 本章小结
第4章 多类微阵列数据分类方法
4.1 引言
4.2 支持向量机多类分类方法
4.3 基于超球体与最短距离的二叉树多类SVM分类算法
4.4实验及结果分析
4.5 本章小结
结 论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文
致谢