基于云计算的冷链物流配送车辆路径优化方法的研究

摘要

冷链物流作为物流的一种特殊形式在我国的起步较晚,它的发展与发达国家相比,还存在差距,而冷链配送作为冷链物流系统中的一个重要环节,它的信息化水平成为衡量冷链物流企业先进性的标志。冷链配送信息化是现代冷链物流企业发展的方向,但在信息化过程存在一些问题有:运输网络实时路况信息的快速获取,车辆实时最优配送路线的快速计算,运输车辆动态信息的实时获取以及信息化成本高昂等,这些问题都是冷链物流信息化过程中亟待解决的问题。云计算的出现为加快物流配送信息化提供了有力的技术支撑。本文从以下几个方面对基于云计算冷链物流配送车辆路径优化方法进行研究:
　　1.对冷链物流配送发展的现状以及冷链物流车辆路径问题的不足进行分析,在云计算的体系结构的基础上,研究云计算与冷链物流配送路径结合的优势,确立本文的主要研究内容。
　　2.根据冷链物流配送路径问题的组成要素,对配送车辆动态路径优化建模的多源输入数据分类进行分析,并利用云计算资源整合技术对多源数据进行集成和处理,使优化模型的多源数据信息形成通过统一接口访问的数据中间件,从而建立基于云计算的冷链物流配送车辆路径优化服务应用架构。
　　3.在建立的服务应用架构中,通过云计算技术在统一的访问接口中获取交通系统中的实时交通信息,分析冷藏车辆的配送时间和配送成本,建立冷链物流配送车辆实时路径优化的模型。
　　4.分析云计算的并行编程模式,对粗粒度遗传算法进行并行化设计和分析,并用于对建立的优化模型进行求解仿真,实验结果表明利用云计算进行冷链物流配送车辆路径优化的方法是有效的,该方法能够在有效的时间范围内提供实时优化的路径,对冷链物流配送成本实现精细化控制,提高配送服务效率,具有一定的理论意义和实用价值。

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第1章 绪 论

1.1研究的背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3本文的主要内容和结构安排

1.4本章小结

第2章 冷链物流车辆路径问题相关研究

2.1冷链物流的特点

2.2云计算的体系结构

2.3云计算与冷链物流配送车辆问题相结合

2.4车辆路径优化模型相关的求解算法

2.5本章小结

第3章 基于云计算的冷链物流配送车辆路径优化问题

3.1 冷链物流配送车辆路径优化的必要性

3.2 冷链物流配送车辆路径问题概述

3.3冷链物流配送车辆路径优化模型中多源数据信息分析

3.4云计算对优化模型中多源数据信息的处理

3.5基于云计算的冷链物流配送路径优化服务架构

3.6本章小结

第4章 基于云计算的冷链物流配送车辆路径优化模型

4.1 概述

4.2优化模型中多源信息的获取

4.3基于云计算的冷链物流配送车辆路径优化模型分析

4.4 建立冷链物流配送车辆优化路径模型

4.5 本章小结

第5章 云计算环境下遗传算法对优化模型求解及仿真

5.1 概述

5.2 遗传算法的原理

5.3 云计算环境下遗传算法并行化设计

5.4云计算环境下遗传算法并行化分析

5.5仿真实验

5.6本章小结

总结与展望

参考文献

攻读硕士学位论文期间发表的学术论文

致谢