中国造船业产能过剩及其预警研究

摘要

船舶工业是中国的战略产业，在全球造船业进入周期性调整的情况下，中国船舶工业面临着巨大的产能过剩压力。由于造船业产品投资大、建造周期长、产业链长以及船舶建造行业运行的滞后性，导致其产能过剩产生危害的影响程度大并在短时间内难以消除。为防止造船业因产能过剩引发大幅波动，保持中国造船业健康发展，有必要对造船业的产能过剩进行识别界定、评价和预警研究。
　　本文从中国造船业产能过剩的识别界定、产能过剩评价、产能过剩预警和产能过剩对策建议四个方面进行了研究。采用数理统计方法进行了造船业产能过剩的界定，运用熵值法对中国造船业的产能过剩进行了评价研究，采用熵值法与BP神经网络构建的模型对造船业的产能过剩进行了预警研究，并提出了中国造船业产能过剩的对策建议。
　　产能过剩识别方面，根据产能过剩的相关研究结合造船业本身的行业特点，从固定资产投资、产需与手持订单、行业效益、劳动力规模和生产成本五个方面对造船业的产能过剩进行了识别。产能过剩界定方面，参照关于产业安全度的估算研究，将造船业的产能过剩程度划分为严重过剩、显著过剩、安全、产能不足和产能瓶颈五个等级，并利用统计方法中的3?法则来确定各指标的产能过剩区间。
　　产能过剩评价方面，根据造船业产能过剩的识别研究，从五个方面选取了11个指标构建了产能过剩的评价指标体系。采用熵值法衡量了各评价指标的权重，在此基础上计算得到了历年造船业的产能过剩情况。
　　产能过剩预警方面，探讨了熵值法和 BP神经网络相结合进行造船业产能过剩预警的思路和方法，结合造船业产能过剩的特点，提出了造船业产能过剩的E M-BP预警方法。之后，运用Matlab神经网络工具箱构建了产能过剩的网络预警模型，并对中国造船业的产能过剩状况进行了实证研究。
　　产能过剩对策建议方面，从产业和企业两个层面提出了缓解造船业产能过剩矛盾的对策建议，希望能对中国造船业产能过剩的应对起到重要的现实指导意义。

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目录

第1章 绪论

1. 1 研究背景和研究意义

1. 2 国内外研究综述

1. 3 研究思路与研究内容

1. 4 研究方法与创新之处

第2章 相关理论概述

2. 1 产能过剩相关研究

2. 2 熵值法简介

2.3 BP神经网络技术

2. 4 本章小结

第3章 中国造船业产能过剩的界定

3. 1 中国造船业发展现状分析

3. 2 造船业产能过剩概述

3. 3 造船业产能过剩研究的必要性

3. 4 造船业产能过剩的界定

3. 5 本章小结

第4章 中国造船业产能过剩的评价研究

4. 1 研究方法选择

4. 2 造船业产能过剩评价指标体系的构建

4. 3 各指标产能过剩界限的确定

4. 4 产能过剩的测算

4. 5 本章小结

第5章 中国造船业产能过剩的预警研究

5. 1 预警方法选择

5.2 EM-BP产能过剩预警

5. 3 BP神经网络预警模型建立

5. 4 中国造船业产能过剩预警的实证分析

5. 5 本章小结

第6章 中国造船业产能过剩的对策建议

6. 1 产业层面的对策建议

6. 2 企业层面的对策建议

6. 3 本章小结

结论与展望

参考文献

攻读学位期间发表的学术论文

攻读学位期间参与编著的教材

致谢