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停车场内停车驾驶行为与尾气排放的关系研究

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第一章 绪论

1.1研究背景

1.2 国内外研究现状

第二章 基于视频采集方法的停车数据采集及处理

2.1 停车数据采集方案

2.2停车过程的定义

2.3基于卡尔曼滤波原理的速度修正

2.4 本章小结

第三章 停车驾驶行为划分

3.1运行工况简介

3.2驾驶行为划分

3.3 本章小结

第四章 MOVES2014a模型应用及原理

4.1基础参数设置

4.2 项目管理器(PDM)主要参数设置

4.3 MOVES2014a模型运算原理

4.4本章小结

第五章 MOVES运行结果与分析

5.1 “预测/执行失误行为”对尾气排放的影响分析

5.2 激进的加、减速行为对尾气排放的影响分析

5.3 总结

第六章 结论与展望

参考文献

图 表 目 录

致谢

作者简历

攻读硕士期间的主要成果

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摘要

停车场区域是城市交通道路网络的特殊节点,机动车在停车场内行驶时有着特殊的行为表现。总体来说,机动车停车过程的运行车速较低,发动机在此状态下工作时缸内温度较低,燃料不能充分地燃烧,在这种状态下驾驶者的不同停车驾驶行为会对停车过程中部分污染物的排放量造成影响。分析停车场内驾驶者停车驾驶行为与尾气排放之间的关系,可以为规范驾驶者停车操作、为有关部门制定相应交通控制策略提供参考,对降低停车场区域内的尾气污染意义重大。本文将选取对人体危害较大的CO、HC、NOx三种气体污染物为主要控制指标,引入美国环保署EPA发布的最新一代移动源排放模型MOVES2014a进行排放运算,提出了微观尺度下车辆停车过程尾气排放的计算方法。本文的主要工作如下: (1)利用视频采集的方法对东港新村等地的停车场内机动车停车情况进行调查,对各车位形式下不同停车方式(后退式停车、前进式停车)的停车过程进行了定义,并获取了车辆类型、逐秒速度等MOVES模型运行所需的基础数据。原始的位移、速度数据将用于停车驾驶行为的划分。根据不同停车方式下车辆在停车场内停车时的怠速、加、减速特性,本文结合相关研究将停车驾驶行为分为“激进的加速行为”、“激进的减速行为”、“平缓稳定的驾驶行为”和“预测/执行失误行为”四种行为类型。 (2)对MOVES模型RunSpec和项目数据管理器PDM中的主要输入参数和运算原理进行了介绍,完成了对相关参数的本土化修正。利用常规卡尔曼滤波器对原始速度数据进行修正处理后,将修正所得的逐秒速度数据将作为MOVES模型行驶周期的输入参数代入模型中进行污染物排放计算。 (3)根据MOVES运行结果对停车驾驶行为与尾气排放量之间的关系进行分析。结果表明,机动车在停车场内停车过程的尾气排放量与停车距离和驾驶者采取的驾驶行为有关,停车过程排放的三种气体污染物中CO的排放量最高,HC、CO、NOx的排放水平均随着预测/执行失误时间的增加上升明显,激进的加速行为会使停车过程中CO的排放量上升,激进的减速行为则会使停车过程的CO排放量下降。HC的排放量在激进的加、减速行为下有所下降,而NOx的排放量仅随着停车距离的增加而上升,与驾驶者停车过程驾驶行为的激进程度关系不大。

著录项

  • 作者

    陆子超;

  • 作者单位

    苏州科技学院;

    苏州科技大学;

  • 授予单位 苏州科技学院;苏州科技大学;
  • 学科 建筑与土木工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 邓建华;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    停车场; 驾驶行为; 尾气排放;

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