基于灰色系统理论的服装流行色预测研究

摘要

服装服饰作为时尚产品的代表，其消费过程中“感性因素”权重在产品附加值中的比例不断扩大。在众多的感性因素中，色彩是产品形象最为直观的视觉表现因素之一，也是时尚产品提升附加值的重要手段，一通过色彩的传达能够使产品在一定的空间环境中发挥其美感效应，从而形成色彩消费。流行色是现代色彩消费的一个重要特征，它不只是为了引导时尚而存在的一个抽象概念，而且是与现代商业市场紧密相连的时尚名词，因此流行色具有更强的消费性和商业指导性，对其进行准确地预测就显得尤为重要。 本论文选择对服装流行色预测进行研究，在查阅和总结当前服装流行色预测研究的主要思想、方法以及色彩调研方法的基础上，分析和概括出现代市场经济环境和科学技术条件所赋予服装流行色的新特性和现代服装流行色预测的特点：从心理学、生理学的内因角度以及经济、政治、文化、商业操作等外部环境两大方面对影响服装流行色预测的因素进行分析，综合设计出服装流行色预测的几个方面，并将本课题预测研究的切入点放在服装流行色历史信息上，提出用新的色彩调研方法将历年服装流行色资料微观化、细致化，运用颜色科学的理论知识和日本色研所的NCD色彩意象理论及两者之间的紧密关系，从抽象和意象思维两方面把握预测。文中收集2000年-2007年春夏几个权威机构发布的女装流行色色样信息，以春夏女装蓝色为例，选择PANTONETPX色卡作为流行色采样色卡，用Macbeth Color-Eye 7000A色彩分光仪器进行测色试验，获得颜色物理特征明度L′值、色度坐标a、b，纯度值C<,ab>，而后做L<'*>ab色彩空间和NCD色彩意象量表和形容词量表的分布映射，利用灰色预测理论建立2000年至2006年春夏女装小样本统计的蓝色流行程度评价值、明度、纯度、色彩意象群区分布百分比和色相倾向分布百分比的GM(1，1)全数据和部分数据信息预测模型，运用经过精度检验的GM(1，1)模型预测2007年春夏女装蓝色的流行趋势，依据2007年春夏权威机构的流行色信息对预测的结果进行验证和分析。 国内外目前采用传统的色彩调研手段和定性方法调查、预测服装流行色，本研究运用新的色彩调研方法，并在此基础上将灰色预测和定性预测相结合进行深入探讨，研究成果既能使以计算机为核心的辅助设计、信息预测的模拟和描述运用到服装领域中，实现预测技术化和技术复制化，又能不断地丰富服装流行色调研和预测方法，从而更大限度的辅助企业预测，对指导服装企业的的企划和生产有着理论意义和实践意义。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章概述

1.1本课题的研究目的及意义

1.1.1本课题的研究目的

1.1.2本课题的研究意义

1.2国内外预测研究现状

1.2.1国外预测研究现状

1.2.2国内预测研究现状

1.3现有服装流行色预测的缺陷

1.4课题的研究内容及研究方法

1.4.1课题的研究方法

1.4.2课题研究内容

第二章服装流行色预测及其影响因素分析

2.1流行色

2.1.1流行色的概念及特性

2.1.2服装流行色流行变化规律

2.2服装流行色预测概述

2.2.1服装流行色预测概念及特点

2.2.2服装流行色预测影响因素分析

2.2.3服装流行色预测流程及预测方法确定

第三章服装流行色预测应用理论概述

3.1色彩体系

3.1.1 P.C.C.S色相和色调系统

3.1.2 CIE色序体系

3.1.3色彩意象及NCD色彩意象空间

3.2灰色系统理论及GM(1，1)模型概述

3.2.1灰色系统理论及建模概述

3.2.2数列GM(1，1)预测模型

第四章服装流行色GM(1，1)模型预测

4.1流行色样收集

4.2测色实验

4.3实验数据分析

4.3.1颜色流行程度预测分析

4.3.2明度预测分析

4.3.3纯度预测分析

4.3.4服装流行色彩意象灰色GM(1，1)预测

4.4服装流行色灰色预测结果较验

第五章结论

5.1研究主要成果

5.2研究中的创新点

5.3后续研究方向

致谢

参考文献

附录

发表论文清单