一种基于图表示的服装流行色彩自动提取方法

摘要

本发明公开了一种基于图表示的服装流行色彩自动提取方法，采用目标检测方法从复杂图像中分离出人体，实现途径为采用Mask R‑CNN模型精确识别图像中的人物对象，并生成人体部分的掩膜，从而获得图像中的服装目标区域；采用图表示方法对服装图像实现色块分割，该方法在分割过程中既能保持低变化区域的细节，又能够忽略高变化区域的细节，从而准确分割视觉上的一致区域；完成对目标区域的图表示的图像分割后，对服装同颜色无边界连接部分进行区域合并，最后提取主要色彩并计算色彩比例，从而实现服装色彩信息快速获取，实现服装色彩快速分析。