基于小波分析与动态GM(1,1)模型的服装流行色预测

摘要

为提高服装流行色的预测精度,以中国纺织信息中心发布的2010—2019年春夏流行色定案为研究对象,采用小波分析提取原始序列中的有效信息并进行优化,结合动态灰色GM(1,1)模型对服装流行色的色彩进行预测。结果表明,将小波分析与动态GM(1,1)模型结合进行服装流行色预测,克服了传统预测模型的缺陷,预测精度高,平均相对误差仅为1.63%,预测效果优于动态灰色模型和静态灰色模型,略优于小波静态灰色模型。