不同社会网络结构下企业合作关系的动态均衡仿真研究

摘要

在集群、动态联盟及产业等组织中，企业间基于合作关系缔结的社会网络是企业赢得竞争优势的重要手段。随着企业间合作规模、合作范围的不断扩大，这种基于合作关系的社会网络日益表现出复杂性特征，成为复杂性网络。而社会网络的不同网络结构如何影响企业合作关系的演化? 在特定网络结构下，网络中合作企业的不同博弈策略选择行为如何影响企业合作关系的演化?这些问题的研究，对深入分析在复杂性网络结构作用下企业合作关系的动态演化规律具有重要意义。 论文在分析企业社会网络的三个复杂性统计特征以及几种基本的企业社会网络拓扑结构的基础上，分别建立了具有小世界特征和无标度特征的社会网络，借助重复囚徒困境博弈论方法，设计了一种更符合实际的博弈规则，通过对企业自身收益与交易对象收益之间大小的比较，分析了企业合作程度的动态均衡演化过程。具体地，通过令网络中的企业采用对不同博弈对象采取不同策略的原则，对具有小世界特征的企业合作网络进行了研究，发现企业社会网络随着企业间平均连接数量的增加，合作程度也会随之增加，并且在每一种连接数量下，网络都能很快地达到较高的稳定状态；通过假设两种不同的策略改变规则Win-Stay-Lose-Shift (WSLS)规则和Tit-for-Tat (TfT)规则，分析了具有无标度特征的企业合作程度动态演化过程，发现在 WSLS 规则下合作程度的稳定值基本上与初始设定的合作程度无关，而在TfT 规则下二者是相关的，但不论在哪种规则下，较高的初始合作程度都会导致以后长久的高度的合作水平，同时网络的合作比例程度并不随支付矩阵中背叛策略收益值的增加而有明显的降低。 论文将复杂网络和重复囚徒困境博弈理论应用于企业社会网络，采用建模仿真手段，改进了已有的企业动态均衡合作博弈模型，对企业间的合作关系进行了研究，得到的相关结论具有创新性和一定理论意义，对营造良好的企业合作环境和改进企业竞争行为具有一定指导意义和实际应用价值。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章 绪论

1.1研究背景及问题提出

1.2研究现状

1.3本文研究内容

1.4研究意义

第二章 企业社会网络的复杂性特征分析

2.1企业社会网络的概念

2.1.1社会网络的概念及其分析方法

2.1.2企业社会网络理论的引入

2.2企业社会网络的小世界特征分析

2.2.1特征路径长度

2.2.2聚集系数

2.3企业社会网络的无标度特征分析

2.4实际网络的统计性质

第三章 企业社会网络的拓扑结构及生成机制

3.1两种特殊情形下的企业社会网络——规则网络和随机网络

3.1.1规则网络

3.1.2随机网络

3.3具有小世界网络特征的企业社会网络

3.4具有无标度网络特征的企业社会网络

第四章 具有小世界特征的社会网络结构下企业合作关系的动态均衡分析

4.1重复囚徒困境博弈模型介绍

4.1.1经典的囚徒困境

4.1.2重复囚徒困境

4.2具有小世界特征的企业动态均衡合作博弈模型

4.3模型的计算机仿真过程、结果及其分析

4.3.1模型的计算机仿真过程和结果

4.3.2结论

第五章 具有无标度特征的社会网络结构下企业合作关系的动态均衡分析

5.1具有无标度特征的企业动态均衡合作博弈模型

5.2模型的计算机仿真过程

5.2.1两种规则下的合作比例稳定情况

5.2.2两种规则下支付矩阵参数对网络的合作比例影响情况分析

第六章 结论与展望

6.1结论

6.2展望

致谢

参考文献

硕士在读期间论文与科研情况