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第一章绪论
1.1陀螺仪发展概述
1.2微机械陀螺仪
1.2.1微机械陀螺仪的分类
1.2.2微机械陀螺仪的性能评价指标
1.2.3微机械陀螺仪的特点
1.2.4微机械陀螺仪的应用
1.2.5硅微机械陀螺仪的研究现状
1.3硅微陀螺漂移信号处理方法研究现状
1.3.1时间序列分析
1.3.2小波变换去噪
1.3.3多传感器的信息融合
1.4课题的研究背景与意义
1.4.1课题来源
1.4.2研究背景及意义
1.5全文组织安排
第二章硅微机械陀螺仪的原理和误差分析
2.1引言
2.2硅微机械陀螺仪的基本工作原理
2.3硅微机械陀螺仪的静电驱动机理
2.3.1法向驱动
2.3.2横向驱动
2.4硅微机械陀螺仪的电容检测机理
2.4.1平板电容检测结构
2.4.2梳齿电容检测结构
2.5硅微机械陀螺仪的误差分析
2.5.1原理性误差
2.5.2谐振频率偏移误差
2.5.3支承梁不等弹性误差
2.5.4阻尼误差
2.5.5静电力误差和电容检测误差
2.5.6 机械热噪声
2.6硅微机械陀螺仪的加工与制造
2.6.1硅微机械加工技术
2.6.2垂直轴硅微机械陀螺仪的加工
2.6.3垂直轴硅微机械陀螺仪的封装
2.7本章小结
第三章基于时间序列分析的硅微陀螺随机漂移建模研究
3.1引言
3.2陀螺漂移平稳随机过程的统计描述和统计检验
3.3AR模型的参数辨识
3.3.1AR模型参数的Levinson-Durbin递推算法辨识
3.3.2陀螺漂移模型参数的实时在线辨识
3.3.3硅微陀螺静态漂移数据的AR(2)模型实时在线辨辩识和Kalman滤波处理
3.4 Allan方差分析
3.4.1 Allan方差定义
3.4.2陀螺各项随机误差的辨识
3.4.3硅微陀螺随机漂移信号Alllan方差计算结果分析
3.5陀螺随机漂移自适应补偿方法研究
3.5.1陀螺随机漂移自适应补偿方法
3.5.2陀螺随机漂移实验数据的自校正控制仿真
3.6硅微陀螺随机漂移信号的DDS建模方法研究
3.6.1陀螺随机漂移信号的DDS建模过程
3.6.2ARMA模型的残差序列αt的求取
3.6.3硅微陀螺随机漂移的DDS建模结果分析
3.7基于UKF的硅微陀螺随机漂移建模研究
3.7.1基于UKF的非线性滤波方法
3.7.2漂移建模实验与结果分析
3.8小结
第四章小波去噪方法在硅微陀螺漂移信号处理中的应用研究
4.1引言
4.2小波分析的数学基础
4.2.1连续小波变换及其性质
4.2.2离散小波变换
4.2.3小波的多分辨分析和Mallat算法
4.3小波软阈值去噪方法
4.3.1噪声的小波分解特性
4.3.2小波基的选取
4.3.3快速小波变换原理
4.4基于平移不变小波变换的信号去噪方法
4.4.1平移不变小波变换去噪的基本原理
4.4.2小波平移不变法中平移量的选取
4.5小波中值滤波
4.6基于小波变换去噪的硅微陀螺漂移信号处理结果分析
4.7基于前向线性预测滤波原理的小波变换
4.7.1 FLP滤波原理
4.7.2前向线性预测的小波变换方法在硅微陀螺去噪处理中的应用研究
4.8小结
第五章硅微陀螺阵列信号处理技术研究
5.1引言
5.2硅微陀螺信号的统计描述和信号模型的确立
5.2.1硅微陀螺信号的统计描述
5.2.2硅微陀螺信号的状态空间模型
5.2.3单个硅微陀螺的Kalman滤波方法设计及仿真结果
5.3硅微陀螺阵列的Kalman滤波器设计和实际测量信号的仿真结果
5.3.1硅微陀螺阵列的Kalman滤波器的设计
5.3.2硅微陀螺阵列信号的最优加权平均融合方法
5.3.3硅微陀螺阵列信号的信息融合结果
5.4硅微陀螺阵列技术中动态滤波器的设计及仿真结果
5.4.1硅微陀螺阵列技术中动态滤波器的设计
5.4.2硅微陀螺阵列动态测量数据仿真
5.4.3动态信号的进一步Kalman滤波
5.5常值增益Kalman滤波在硅微陀螺信号处理中的应用研究
5.5.1常值增益Kalman滤波的基本原理
5.5.2随机线性系统的滤波稳定性的判别
5.5.3常值增益Kalman滤波器的存在性以及稳定性
5.5.4硅微陀螺测量数据仿真
5.6H_∞滤波算法在硅微陀螺信号处理中的应用研究
5.6.1 H_∞滤波的基本原理
5.6.2H_∞滤波仿真
5.7小结
第六章硅微陀螺仪数字信号检测与处理的实现
6.1引言
6.2 TMS320C6713的结构特点
6.3硅微陀螺数字信号检测与处理
6.3.1硅微陀螺的数字信号检测
6.3.2硅微陀螺的数字电路控制
6.4软件开发
6.4.1 DSP/BIOS操作系统移植
6.4.2 PC机上的交互程序
6.4.3陀螺实时处理系统的软件开发环境
6.5各种算法的CCS实现结果
6.6小结
第七章总结与展望
7.1总结
7.2未来工作展望
参考文献
攻读博士期间发表的论文及获奖情况
致谢