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第一章绪论
1.1图像重建与CT成像技术
1.1.1图像重建问题的提出
1.1.2 CT成像技术及应用
1.1.3关注抗噪性重建算法的加速
1.1.4重建算法的评价标准
1.2 CT成像的基本原理
1.2.1沿直线衰减
1.2.2扫描与成像
1.2.3傅里叶切片定理
1.3相关研究回顾
1.4本文工作及章节安排
第二章CT成像重建方法
2.1滤波反投影重建及其加速
2.1.1滤波反投影(FBP)重建法
2.1.2 FBP算法的加速
2.2迭代重建算法
2.2.1离散化与迭代改进
2.2.2系统矩阵的快速计算
2.2.3代数迭代算法
2.2.4.统计迭代算法
2.3迭代重建法的加速收敛
第三章基于统计模型和投影估计的快速成像
3.1投影估计与统计模型
3.1.1投影估计的泊松模型
3.1.2本文采用的高斯模型
3.2目标函数的选取
3.2.1最大似然估计与WLS估计
3.2.2 MAP估计与PWLS估计
3.3迭代求解
3.4结合FBP方法的重建实验
3.4.1实验方法
3.4.2实验结果
3.4.3误差分析
3.4.4讨论
第四章基于傅立叶方法的快速重投影
4.1非均匀快速傅里叶变换(NUFFT)
4.2直接傅里叶重建与NUFFT
4.3近似sinc卷积插值的NUFFT
4.3.1对无限长sinc插值核的近似
4.3.2优化Kaiser-Bessel插值器
4.3.3 Min-Max插值器
4.4.基于NUFFT的快速重投影
4.4.1实现步骤
4.4.2前向投影实验
4.4.3反投影实验
4.4.4讨论
第五章总结与展望
致谢
参考文献
在校期间发表论文