自适应统计迭代重建与基于模型迭代重建算法在超低剂量儿童胸部CT中的比较

摘要

目的 比较自适应统计迭代重建(ASIR) 与基于模型的迭代重建(MBIR) 两种算法在超低剂量儿童胸部CT扫描中的图像质量和辐射剂量.方法 2016年11月至2017年6月杭州市儿童医院接受超低剂量胸部CT扫描的患者63例, 分别用MBIR和ASIR算法重建.由两名放射科医师评估两种重建算法的主观和客观图像质量, 并对患者超低剂量胸部CT扫描得到的辐射剂量与先前胸部CT扫描(标准剂量或低剂量扫描方案) 的辐射剂量进行评估.结果 MBIR算法的主观和客观图像质量均优于ASIR.MBIR显示为100％的诊断可接受性, 但ASIR在平均0.33m Sv(0.140.59m Sv) 超低剂量CT中显示为93％.在接受先前CT检查的患者中, 超低剂量CT的特定剂量估计(SSDE) 和剂量长度乘积(DLP) 平均下降87％(35％97％) 和85％(41％98％) .结论 与ASIR相比, MBIR明显改善图像质量.此外, 在诊断可接受的超低剂量胸部CT中, 采用MBIR算法辐射剂量减少近90％.