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第一章 绪论
1.1 课题背景
1.1.1 课题研究意义
1.1.2 汽车服务备件库存管理重要性
1.1.3 汽车服务备件库存管理必要性
1.2 4S服务备件库存管理研究现状
1.2.1 4S店在国内发展概况
1.2.2 国内4S汽车服务备件库存管理概述
1.2.3 服务备件管理研究
1.3 计算机辅助备件库存决策
1.4 课题研究目标、研究内容与研究方法
1.4.1 课题研究目标
1.4.2 课题研究主要内容
1.4.3 课题研究方法与技术路线
第二章 备件库存策略及分类方法
2.1 备件库存策略简介
2.2 ABC分类方法
2.2.1 ABC分类方法应用原理
2.2.2 基于IQ分析的ABC分类方法在4S汽车备件库存管理中应用
2.2.3 建立4S企业汽车服务备件库存标准
2.3 本章小结
第三章 4S汽车B类备件辅助预测方法研究
3.1 平稳时间序列预测建模理论和方法概述
3.1.1 B类备件自相关函数和偏自相关函数
3.1.2 B类备件样本序列特征函数估计
3.2 时间序列预测建模基本原理
3.2.1 自同归模型(Autoregressive Models)
3.2.2 滑动平均模型(Moving Averages models)
3.2.3 自回归滑动平均模型ARMA(p,q)
3.3 B类备件时间序列预测建模方法及系统实现过程
3.3.1 B类备件时间序列平稳化
3.3.2 B类备件模型阶数和参数辨识
3.3.3 B类备件预测模型统计检验
3.3.4 B类备件时间序列模型预测
3.4 本章小结
第四章 4S汽车C类备件辅助预测方法研究
4.1 贝叶斯理论概述
4.1.1 基本观点
4.1.2 先验分布函数选取方法
4.1.3 贝叶斯方法求解
4.2 不常用C类备件库存决策分析
4.3 贝叶斯模型建立
4.3.1 假设和已知条件
4.3.2 符号说明
4.3.3 确定不常用C类汽车备件故障概率分布密度函数
4.3.4 确定不常用C类汽车备件先验分布及先验预测分布
4.3.5 贝叶斯方法确定库存标准
4.4 本章小结
第五章 4S汽车备件库存管理辅助预测系统实现
5.1 需求分析
5.2 系统设计
5.2.1 系统功能描述
5.2.2 系统功能模块划分
5.2.3 系统应用流程分析
5.2.4 系统主要界面设计
5.2.5 系统设计原则
5.3 系统开发关键技术及主要程序功能的实现
5.3.1 Delphi与ADO技术简介
5.3.2 数据库逻辑模型与表结构
5.3.3 数据库物理结构图
5.3.4 主要程序功能实现
5.4 本章小结
第六章 实证案例
6.1 企业概况
6.2 B类备件需求辅助预测
6.2.1 B类备件需求辅助预测步骤
6.2.2 B类备件需求辅助预测应用框图
6.2.3 B类备件需求辅助预测实现界面
6.2.4 B类备件需求辅助预测结果分析
6.3 C类备件需求辅助预测
6.3.1 C类备件需求辅助预测步骤
6.3.2 C类备件需求辅助预测应用框图
6.3.3 C类备件需求辅助预测实现界面
6.3.4 C类备件需求辅助预测程序分析
6.4 本章小结
第七章 结论与展望
7.1 结论
7.2 展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的论文
东南大学;