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4S汽车备件库存管理辅助预测系统研究与开发

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第一章 绪论

1.1 课题背景

1.1.1 课题研究意义

1.1.2 汽车服务备件库存管理重要性

1.1.3 汽车服务备件库存管理必要性

1.2 4S服务备件库存管理研究现状

1.2.1 4S店在国内发展概况

1.2.2 国内4S汽车服务备件库存管理概述

1.2.3 服务备件管理研究

1.3 计算机辅助备件库存决策

1.4 课题研究目标、研究内容与研究方法

1.4.1 课题研究目标

1.4.2 课题研究主要内容

1.4.3 课题研究方法与技术路线

第二章 备件库存策略及分类方法

2.1 备件库存策略简介

2.2 ABC分类方法

2.2.1 ABC分类方法应用原理

2.2.2 基于IQ分析的ABC分类方法在4S汽车备件库存管理中应用

2.2.3 建立4S企业汽车服务备件库存标准

2.3 本章小结

第三章 4S汽车B类备件辅助预测方法研究

3.1 平稳时间序列预测建模理论和方法概述

3.1.1 B类备件自相关函数和偏自相关函数

3.1.2 B类备件样本序列特征函数估计

3.2 时间序列预测建模基本原理

3.2.1 自同归模型(Autoregressive Models)

3.2.2 滑动平均模型(Moving Averages models)

3.2.3 自回归滑动平均模型ARMA(p,q)

3.3 B类备件时间序列预测建模方法及系统实现过程

3.3.1 B类备件时间序列平稳化

3.3.2 B类备件模型阶数和参数辨识

3.3.3 B类备件预测模型统计检验

3.3.4 B类备件时间序列模型预测

3.4 本章小结

第四章 4S汽车C类备件辅助预测方法研究

4.1 贝叶斯理论概述

4.1.1 基本观点

4.1.2 先验分布函数选取方法

4.1.3 贝叶斯方法求解

4.2 不常用C类备件库存决策分析

4.3 贝叶斯模型建立

4.3.1 假设和已知条件

4.3.2 符号说明

4.3.3 确定不常用C类汽车备件故障概率分布密度函数

4.3.4 确定不常用C类汽车备件先验分布及先验预测分布

4.3.5 贝叶斯方法确定库存标准

4.4 本章小结

第五章 4S汽车备件库存管理辅助预测系统实现

5.1 需求分析

5.2 系统设计

5.2.1 系统功能描述

5.2.2 系统功能模块划分

5.2.3 系统应用流程分析

5.2.4 系统主要界面设计

5.2.5 系统设计原则

5.3 系统开发关键技术及主要程序功能的实现

5.3.1 Delphi与ADO技术简介

5.3.2 数据库逻辑模型与表结构

5.3.3 数据库物理结构图

5.3.4 主要程序功能实现

5.4 本章小结

第六章 实证案例

6.1 企业概况

6.2 B类备件需求辅助预测

6.2.1 B类备件需求辅助预测步骤

6.2.2 B类备件需求辅助预测应用框图

6.2.3 B类备件需求辅助预测实现界面

6.2.4 B类备件需求辅助预测结果分析

6.3 C类备件需求辅助预测

6.3.1 C类备件需求辅助预测步骤

6.3.2 C类备件需求辅助预测应用框图

6.3.3 C类备件需求辅助预测实现界面

6.3.4 C类备件需求辅助预测程序分析

6.4 本章小结

第七章 结论与展望

7.1 结论

7.2 展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间发表的论文

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摘要

汽车专卖店(4s店)主要是以汽车厂家连销式专项品牌经营为主体,以整车销售(Sale)、配件供应(Spare part)、售后服务(Service)和信息反馈(Survey)“四位一体”为特色的综合性汽车营销模式。随着经济不景气和汽车销售由卖方市场转向买方市场,汽车4s店的主要经营利润也将由整车销售转向汽车后服务领域,即汽车保养与维修。所以随着轿车的普及,经销商维修和备件销售,将成为未来经销商利润的主要来源。汽车售后服务的好坏将决定着汽车销售4S店的兴衰,而决定汽车售后服务品质的重要因素之一,则是汽车维修备件库存管理。因此,对汽车备件库存进行有效预测,使库存储备量保持经济合理的水平,可在一定程度上降低4S店的运营成本,提高4S企业的经济效益。 本文的主要工作是研究和开发了4S汽车备件库存管理辅助预测系统,为4S企业在激烈的行业竞争中,快速确定4S企业的汽车维修备件安全库存标准,提供有效的技术支持。 论文主要工作如下: ·在对国内4S汽车行业进行深入的调研后,分析现有4S企业汽车备件库存管理的研究现状及相关服务备件库存研究技术,从而提出本课题具体研究内容。 ·对现代流行的库存管理策略和备件分类方法进研究,并研究ABC分类方法在备什分类管理中的应用,结合4S企业汽下备件实际需求特性后,在满足维修服务水平要求的基础上,从而建立各类汽车备件的安全库存标准和各次订货标准。 ·详细研究随机平稳时间序列预测方法、原理及应用步骤,并结合B类汽车备什库存需求特性,建立了随机平稳时间序列预测方法在B类汽车备件库存预测方面的应用。 ·详细研究Bayesian预测方法、原理及应用步骤,并结合不常用C类汽车备件库存需求特性,建立Bayesian预测方法在不常用C类汽车备件库存预测方面的应用。 ·针对实际4S企业的备件库存预测需求,对4S企业汽车备件库存管理辅助预测系统进行功能分析设计、流程分析设计和数据库设计,利用Delphi7编程软件和SQL Server2000数据库开发平台,开发出具有应用能力较强,针对4S企业汽车备件库存管理辅助预测系统的应用软件。 本文的创新之处,在于结合现代库存理论、计算机信息技术和现有企业实际需求,探索相关备件预测技术在4S汽车备件库存管理方面的应用,并基于相关汽车库存备件预测技术的研究,对4S汽车备件库存辅助预测系统进行全局系统分析与设计及系统实现。在汽车维修行业的汽车备件管理中,该辅助预测系统给处于激烈竞争中的4S企业,提供强有力的备件库存保障。

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