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基于接送行为的中小学校等待集散空间研究

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表目录

第1章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国外研究现状

1.2.2 国内研究现状

1.2.3 国内外研究综述

1.3 主要研究内容

1.4 研究方法和技术路线

1.4.1 研究方法

1.4.2 技术路线

1.5 论文章节结构

1.6 小结

第2章 中小学上下学接送行为特性调查

2.1 基于学校的接送出行调查

2.1.1 调查内容

2.1.2 调查方法

2.1.3 调查实施

2.2 接送交通流量调查

2.2.1 调查内容

2.2.2 调查方法

2.2.3 调查实施

2.3 上下学家长接送意愿调查

2.3.1 调查内容

2.3.2 调查方法

2.3.3 调查实施

2.4 小结

第3章 接送特性影响因素分析

3.1 接送行为基本概念

3.2 接送概率影响因素分析

3.2.1 学生年龄

3.2.2 家与学校距离

3.2.3 小汽车拥有情况

3.2.4 家长职业

3.2.5 其他因素

3.3 接送方式分布影响因素分析

3.3.1 家庭收入

3.3.2 出行距离

3.3.3 道路交通状况和学校周边停车条件

3.3.4 心理因素和经验判断

3.4 接送交通流时间分布影响因素分析

3.5 小结

第4章 接送需求建模分析

4.1 接送概率模型

4.1.1 模型建立

4.1.2 解释变量分析

4.1.3 参数估计和模型检验

4.1.4 接送概率建模流程

4.2 接送需求总量模型

4.3 案例分析

4.3.1 接送概率计算

4.3.2 接送需求总量计算

4.4 小结

第5章 接送交通流峰值计算模型

5.1 接送交通流建模分析

5.1.1 无错时上下学

5.1.2 有错时上下学

5.2 到达率和离去率函数曲线拟合

5.2.1 曲线拟合方法

5.2.2 曲线拟合及检验

5.2.3 函数曲线的二次修正

5.3 交通流峰值计算流程

5.4 案例分析

5.4.1 到达率和离去率曲线拟合

5.4.2 交通流峰值计算

5.5 小结

第6章 接送集散空间需求

6.1 集散空间基本概念

6.2 集散空间需求模型

6.2.1 停车需求预测方法分析

6.2.2 集散空间需求建模

6.3 集散空间设置形式

6.4 案例分析

6.4.1 集散空间需求

6.4.2 集散空间形式设计

6.5 小结

第7章 基于vissim的实例仿真分析

7.1 现状分析

7.1.1 背景资料

7.1.2 现状问题诊断

7.2 仿真分析

7.2.1 仿真模型建立

7.2.2 仿真结果评价

7.3 小结

第8章 研究成果和展望

8.1 研究成果

8.2 研究创新点

8.3 研究不足和展望

8.3.1 研究不足

8.3.2 未来研究的展望

致谢

参考文献

附录

攻读硕士学位期间发表论文与科研情况

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摘要

随着城市用地密集化发展和城市机动化水平的不断提高,城市交通拥堵问题日益凸显。目前城市交通拥堵的许多方面已经逐渐引起相关学者的重视,并在理论和实践运用方面已经取得了相当不错的成果。然而由于中小学校上下学伴随而来的接送交通流对学校周边交通造成高峰时间的拥堵问题却始终未能得到广泛重视。中小学校上下学接送交通流具有短时集中的特性,并且由于一般中小学学生上下学和城市市民通勤交通在时间上接近甚至重合,因此接送交通流的高峰时间也为城市道路网络中社会车流的高峰时间,这种情况下接送交通流在学校周边造成的交通拥堵会对整个区域的交通网络造成更加严重的瓶颈效应。
  本文主要研究接送行为特性,定义了接送行为特性的基本概念以及组成要素,分别从接送概率特性、接送方式特性以及接送交通流特性这三个方面分析了影响接送特性的主要因素;在影响因素分析的基础上建立了接送概率的二项logistic模型和接送需求总量模型,并给出了接送概率模型的一般参数赋值方法和建模流程;确定了接送到达率和离去率函数曲线的拟合方法,在此基础上建立了无错时上下学和有错时上下学两种情况下的接送交通流峰值计算模型;基于停车需求预测理论,提出了学校接送集散空间的需求模型以及模型中单位集散空间需求量参数和空间需求折减参数的取值方法,并结合停车空间的设置形式和学校接送的具体情况,提出可行的接送集散空间设置形式;利用vissim软件进行仿真建模,根据仿真的运行情况和输出的延误、行程时间等评价指标,对比集散空间设置前后学校周边道路交叉口以及学校放学接送交通流影响范围内的整个区域的路网性能。
  本文的研究从理论上分析接送交通流特性,研究成果可以用于新建学校或者改建学校的集散空间设置和设计,通过集散空间的合理供给,有助于将接送交通流对学校周边道路的干扰降至最低,从而减少甚至消除由于上下学接送行为导致的学校周边交通拥堵,提高高峰期城市路网的通行能力。

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