声明
摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 硅微谐振式加速度计国内外研究现状
1.2.2 温度适应性问题国内外研究现状
1.3 论文组织结构
第二章 硅微谐振式加速度计的工作原理
2.1 硅微谐振式加速度计的基本组成
2.1.1 加速度计的力学模型
2.1.2 机械结构的基本组成
2.1.3 力谐振器的简化模型
2.2 闭环驱动电路的工作原理
2.2.1 闭环驱动电路的基本组成
2.2.2 静电驱动原理
2.2.3 检测模块的工作原理
2.2.4 驱动模块的工作原理
2.3 测频电路的工作原理
2.3.1 测频电路的基本组成
2.3.2 测频模块工作原理
2.4 本章小结
第三章 温度对硅微谐振式加速度计的影响机理研究
3.1 温度对零偏的影响
3.2 温度对标度因数的影响
3.3 温度对噪声的影响
3.4 温度对品质因数的影响
3.5 本章小结
第四章 硅微谐振式加速度计温敏结构设计
4.1 解决温度适应性问题方法讨论
4.2 温敏结构方案选择
4.3 温度谐振器基频选择
4.4 温敏结构尺寸确定
4.4.1 振梁尺寸
4.4.2 振梁间距
4.5 温度谐振器模态仿真
4.6 温度谐振器热仿真分析
4.7 加速度对温敏结构谐振频率的影响
4.8 温度谐振器静力仿真分析
4.9 温度谐振器瞬态冲击响应分析
4.9.1 温度谐振器x方向冲击响应分析
4.9.2 温度谐振器y方向冲击响应分析
4.9.3 温度谐振器z方向冲击响应分析
4.10 温度谐振器谐响应分析
4.11 温度谐振器布局方案
4.12 温度谐振器加工工艺简介
4.13 温度谐振器阻尼分析
4.14 本章小结
第五章 硅微谐振式加速度计温度实验及补偿模型研究
5.1 实验内容和实验设备
5.1.1 实验内容
5.1.2 实验设备
5.2 全温实验
5.3 常温实验
5.3.1 零偏稳定性
5.3.2 标度因数稳定性
5.4 恒温实验
5.4.1 零偏稳定性
5.4.2 标度因数稳定性
5.5 变温实验
5.6 最小二乘法模型
5.6.1 基本原理
5.6.2 数据处理
5.7 神经网络模型
5.7.1 基本原理
5.7.2 数据处理
5.8 最小二乘法模型和神经网络模型补偿结果对比
5.9 温度谐振器和铂电阻对比
5.10 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 全文工作总结
6.2 未来工作展望
致谢
参考文献
作者简介
东南大学;