常规公交站点停靠时间分析与预测方法

摘要

公交站点是公交网络中的重要节点。对公交停靠时间特征进行深入研究，不仅可以了解公交车辆的运行规律，还为公交站点的优化设置、实时调度以及公共交通信号优先、提高公交运行效率提供了支持。
　　本文首先通过对国内外公交停靠时间研究现状的整理与总结，分析其在停靠时间规律研究与停靠时间预测方法上的不足;以此为基础，结合GPS、AVL等先进技术所获得的大量公交停靠时间历史数据，运用数理统计、数据挖掘等手段，提出公交站点停靠时间多角度特征分析方法;从站点分布特征函数、单站点停靠时间特性与线路特性、多站点相互影响关系三个方面研究分析了站点停靠时间特征;基于ARIMA模型，提出基于前车数据停靠时间的实时预测方法，并对其准确性、鲁棒性进行评价;通过实例分析，结果得出本文模型相比ARIMA模型鲁棒性相当，但拟合性更好，准确性更高，尤其对采用修正极端值后的停靠时间数据的预测效果较好。模型适合于站点停靠时间的短时实时预测，在优化公交优先信号控制上具有良好的应用前景。

目录

声明

摘要

第一章 绪论

1．1 研究背景

1．2 研究目的及意义

1．3．1 国外研究现状

1．3．2 国内研究现状

1．3．3 国内外研究现状总结

1．4 研究内容及技术路线

1．4．1 研究内容

1．4．2 技术路线

1．5 本章小结

第二章 公交停靠时间概述和数据采集

2．1 停靠时间概述

2．1．1 公交停靠时间内涵

2．1．2 影响公交停靠时间的因素

2．2 AVL技术概述

2．3 数据采集和预处理

2．3．1 AVL数据采集

2．3．2 AVL数据预处理

2．3．3 分析数据整理

2．4 小结

第三章 公交停靠时间特征分析

3．1 停靠过程辨别

3．2 单站点停靠时间高峰期分析

3．2．1 一周高峰日

3．2．2 一日高峰时段

3．2．3 高峰时段停靠时间累计频率分布

3．3 单站点停靠的线路特性分析

3．3．1 站点不同线路差异性分析

3．3．2 站点不同线路相关性分析

3．3．3 前后车停靠的相关性分析

3．4 连续多站点停靠时间站间影响分析

3．4．1 公交车头时距稳定性分析

3．4．2 站点位置分析

3．5 小结

第四章 公交停靠时间预测

4．1 求和自回归移动平均时间序列模型

4．2 停靠时间数据特征

4．2．1 停靠时间数据的统计方法

4．2．2 极端值分析

4．2．3 数据平稳性检验和随机性检验

4．2．4 数据合并

4．3 高峰时期停靠时间预测模型

4．3．1 基于前车相关性的高峰期停靠时间预测模型

4．3．2 模型适用性

4．4 预测流程

4．5 预测误差分析

4．6 本章小结

第五章 实例分析

5．1 实例选取

5．2 停靠特征分析

5．2．1 停靠时间特征研究

5．2．2 预测数据准备

5．3 停靠时间预测结果分析

5．4 小结

6．1 研究的主要结论

6．2 研究的创新点

6．3 研究展望

致谢

参考文献