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第一章绪论
第二章贝叶斯方法和经验贝叶斯方法及LINEX损失函数
第三章LINEX损失下双指数分布刻度参数的经验贝叶斯估计
第四章Weibull分布参数估计的损失函数和风险函数的贝叶斯估计
第五章结语
致谢
参考文献
叶鹏;
延边大学;
风险函数; 损失函数; 贝叶斯估计;
机译:麦克斯韦分布参数的损失和风险函数的估计
机译:贝叶斯估计和预测,使用一参数和二参数指数分布的连续顺序统计量的第二类删失样本进行倍增检查
机译:Wishart分布矩阵参数的非参数经验贝叶斯估计
机译:数据审查和参数分布分配在生化数据中伤害风险函数的发展中
机译:紧凑型黎曼歧管的高维模型中贝叶斯估计的优越性及其对非参数贝叶斯理论的影响
机译:一阶条件估计与交互性和贝叶斯估计方法之间的性能比较用于从人口较少的数据集中估计总体参数及其分布
机译:通过问题的风险函数的最佳贝叶斯估计量。
机译:具有未知尺度和位置参数的Cauchy分布的几种修正拟合优度检验
机译:基于光学参数和风险函数的光学邻近校正验证方法
机译:基于贝叶斯估计的复合负载模型参数估计
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