文摘
英文文摘
1 引言
1.1 研究背景
1.2 回声介绍
1.2.1 交换机回声
1.2.2 延迟回声
1.2.3 声学回声
1.3 声学回声消除器的处理过程
1.3.1 免提电话系统中的回声消除
1.3.2 电话会议系统的回声消除
1.3.3 IP电话的回声分析
1.4 本文的理论基础
1.5 本文的创新点
1.5.1 Hartly变换ECLMS(HECLMS)算法
1.5.2 正比例HECLMS(PHECLMS)算法
2 传统的自适应滤波器
2.1 FIR和IIR滤波器
2.1.1 自适应滤波处理
2.1.2 滤波器的结构
2.2 Wiener滤波器
2.2.1 正交法则
2.2.2 最小均方差
2.3 最小均方(LMS)算法
2.3.1 LMS算法的定义
2.3.2 标准化LMS(NLMS)算法的定义
2.3.3 LMS算法的稳定性
2.3.4 失调率
2.4 频率域自适应滤波
3 全双工环境下的回声消除
3.1 全双工问题的定义
3.2 相关函数
3.2.1 自相关函数
3.2.2 互相关函数
3.3 使用全双工探测器的回声消除
3.3.1 Geigel算法
3.3.2 互相关法
3.3.3 标准化互相关法
3.4 相关性LMS(CLMS)算法
3.5 扩展CLMS(ECLMS)算法
3.5.1 ECLMS算法概述
3.5.2 ECLMS算法的稳定条件
3.5.3 LMS、CLMS和ECLMS算法对比仿真实验
3.6 频率域ECLMS(FECLMS)算法
3.6.1 傅立叶变换简介
3.6.2 频率域ECLMS(FECLMS)算法
3.6.3 计算复杂度分析
3.7 本章小结
4 Hartley变换下的基于相关函数的自适应滤波算法
4.1 离散Hartley变换(DHT)简介
4.1.1 DHT的定义
4.1.2 快速DHT(FHT)
4.2 Hattley变换ECLMS(HECLMS)算法
4.3 正比例HECLMS(PHECLMS)算法
4.3.1 正比例NLMS(PNLMS)算法
4.3.2 适用于HECLMS算法的正比例步长算法
4.3.3 正比例HECLMS(PHECLMS)算法公式
4.4 仿真实验结果
4.5 本章小结
结论
参考文献
附录 A:仿真实验Matlab程序代码
附录 B:攻读学位期间的主要学术成果
致谢
中南林业科技大学;