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第一章绪论
1.1研究背景
1.1.1个体定税概述
1.1.2个体定税中的定税方法
1.2研究意义
1.3论文组织结构
第二章人工神经网络相关技术
2.1人工神经网络概述
2.1.1人工神经元原理
2.1.2神经网络结构
2.1.3人工神经网络的训练
2.2神经网络学习算法
2.2.1反向传播算法
2.2.2级联相关算法
2.2.3两种算法的比较
2.3本章小结
第三章人工神经网络在个体定税中的应用
3.1定税数据分析
3.1.1定税指标及其限定条件
3.1.2样本的选择
3.1.3数据的预处理
3.2 BP算法在个体定税中的应用
3.2.1 BP实验过程
3.2.2实验结果
3.2.3实验结果分析
3.3级联相关算法在个体定税中的应用
3.3.1定税数据选择
3.3.2 CC实验过程及结果
3.3.3与BP实验结果数据的比较分析
3.3.4进一步讨论
3.4本章小结
第四章基于Matlab Web Server的智能定税原型系统的设计与实现
4.1 Matlab Web Server概述
4.2智能定税系统的分析与设计
4.2.1需求分析
4.2.2系统设计
4.3智能定税系统的实现
4.3.1系统运行环境的配置
4.3.2系统主界面
4.3.3系统的Matlab Web应用程序
4.3.4系统与数据库连接
4.4与地税综合软件的无缝连接
4.5本章小结
第五章结论与展望
5.1全文工作总结
5.2工作展望
参考文献
附录
致谢
攻读学位期间的主要研究成果
中南大学;