声明
摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 扩散张量成像技术研究现状
1.3 本文的研究内容
第二章 扩散张量成像理论
2.1 核磁共振现象
2.1.1 原子核的自旋
2.1.2 拉莫尔进动
2.1.3 核磁共振现象
2.2 核磁共振成像原理
2.3 磁共振扩散张量成像原理
2.3.1 扩散现象及生物组织的扩散特点
2.3.2 扩散脉冲序列
2.3.3 扩散加权成像
2.3.4 扩散张量图像及扩散张量
2.4 扩散张量的特点及其导出量
2.4.1 扩散张量的特征值与特征向量
2.4.2 扩散张量导出量
2.5 本章小结
第三章 扩散张量图像中的噪声
3.1 扩散张量图像噪声的产生
3.1.1 随机热噪声
3.1.2 检测者的生理干扰
3.1.3 容积效应
3.1.4 其他噪声
3.2 扩散加权图像的噪声模型
3.2.1 DWI中的噪声分布
3.2.2 莱斯噪声的特点
3.3 扩散张量图像的参数估计
3.3.1 扩散图像信噪比估计
3.3.2 扩散张量图像噪声的方差估计
3.4 噪声对扩散张量图像的影响
3.4.1 噪声对张量正定性的影响分析
3.4.2 噪声对Trace、FA值的影响分析
3.5 本章小结
第四章 扩散张量的估算研究
4.1 扩散张量的估算模型
4.1.1 扩散张量的估算
4.1.2 扩散张量估算的参数估计模型
4.1.3 扩散张量数据的特点
4.2 参数估计
4.2.1 稳健估计及异常点
4.2.2 崩溃点及估计效率
4.2.3 位置参数与尺度参数
4.3 最小二乘估计
4.3.1 Gauss-Markov模型
4.3.2 最小二乘估计
4.4 M估计及其在扩散张量估算中的应用
4.4.1 M估计的定义
4.4.2 一些常见M估计
4.4.3 M估计对扩散张量的估算
4.5 HBP类估计及其在扩散张量估计中的应用
4.5.1 几种常见HBP估算方法
4.5.2 HBP估计对扩散张量的估算
4.6 MM估计及其在扩散张量估计中的应用
4.6.1 S类估计方法
4.6.2 MM估计及其修正算法
4.6.3 修正MM估计对扩散张量的估算
4.7 实验及分析
4.7.1 张量估算与编码方向的关系
4.7.2 张量估计算法分析
4.7.3 真实数据分析
4.8 本章小节
第五章 扩散张量图像的降噪
5.1 扩散张量图像降噪
5.1.1 预处理与后处理
5.1.2 非线性降噪与线性降噪
5.2 全变分法降噪
5.2.1 全变分降噪法
5.2.2 TV模型及对扩散张量图像的降噪
5.3 最大后验概率估计降噪
5.3.1 扩散张量图像的MAP估计模型
5.3.2 扩散张量图像的先验模型
5.4 修正维纳滤波法
5.4.1 空域自适应维纳滤波器
5.4.2 邻域偏移方法
5.4.3 莱斯校正处理
5.4.4 修正维纳滤波器
5.5 实验分析
5.5.1 模拟数据分析
5.5.2 真实数据分析
5.6 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 论文的研究内容
6.2 后续研究工作展望
参考文献
附录1 不同方向的扩散梯度编码
附录2 扩散加权成像数据
攻读学位期间的研究成果
致谢