基于Eviews的卷烟销量预测模型研究

摘要

近年来，随着中国加入世贸后，卷烟市场为了应对市场开放，在烟草行业全面推广和深度推进“按客户订单组织货源”工作，如何准确预测市场需求、为整个烟草行业的经营提供真实有效的参考和基础，在这一时期显得甚为重要。因此，卷烟销量预测在烟草行业内得到了高度关注并进行了广泛地实践。准确预测市场需求，不仅有利于企业决策者把握市场走向，同时也会对企业的良性运作起到积极的作用。
　　本文对C市烟草分公司目前需求预测机制的实际情况进行了研究，针对影响销量的因素进行分析总结，提出将这些影响因素加入到多种销量预测模型中，应用SQL Server2010软件设计了相应的数据库，通过Eviews工具等对样本数据进行预测、分析，编制相应的程序对C市的卷烟销量进行预测计算。
　　对预测结果的分析表明，这种销量预测方式重视分析销量数据以及影响销量的因素，在C市年度、月度销量及卷烟结构销量方面计算得到了较好的结果，对预测C市烟草分公司的销量工作起到了积极的推动作用。

目录

声明

摘要

1 绪论

1．1 研究背景

1．2 国内外研究现状

1．2．1 目前卷烟销售量需求研究状况

1．2．2 目前预测方法及研究模型状况

1．3 研究的方法、内容和基本框架

1．3．1 研究的方法

1．3．2 研究内容和基本框架

2 常见预测方法综述

2．1 预测销售量的定性方法

2．1．1 个人直观判断法

2．1．2 集体意见法

2．2 预测销售量的定量方法

2．2．1 趋势外推预测模型

2．2．2 多元回归预测模型

2．2．3 季节指数预测模型

2．2．4 ARMA预测模型

2．3 本章小结

3 C市烟草分公司卷烟需求预测现状及预测模型选择

3．1 C市烟草分公司目前卷烟销量预测方法

3．1．1 C市烟草分公司目前推行的预测流程步骤

3．1．2 C市烟草分公司目前预测卷烟需求量方法

3．1．3 目前预测方法存在的问题及解决办法

3．2 影响C市卷烟销售量的因素分析

3．3 对C市近年来的卷烟销量数据建立数据库及选择预测模型

3．3．1 统计分析C市近年来的卷烟年销量数据

3．3．2 统计分析C市近年来的卷烟月销量数据

3．3．3 统计分析C市近年来的卷烟品类销量数据

3．3．4 选择预测销量的模型

3．4 本章小结

4 C市卷烟年度及月度销售量预测

4．1 C市卷烟年度销量需求预测

4．1．1 趋势外推销量预测模型的应用

4．1．2 多元线性回归预测模型的应用

4．1．3 预测卷烟年度销售量的结果及结果调整

4．2 C市卷烟月度销量需求预测

4．2．1 季节指数预测模型的应用

4．2．2 ARMA预测模型的应用

4．2．3 预测卷烟的月销售量及结果调整

4．3 本章小结

5 C市卷烟结构(品类)销量预测

5．1 季节指数销量预测模型的运用

5．2 ARMA销量预测模型的运用

5．2．1 C市一类卷烟销量预测

5．2．2 C市二类卷烟销量预测

5．2．3 C市三类卷烟销量预测

5．3 本章小结

6 结论

参考文献

致谢