电信行业收入保障系统关键技术研究

摘要

电信行业的竞争日益激烈,使得电信行业收入保障系统正成为全球各大电信运营商近年来极为关心的话题。电信行业的收入保障系统就是通过对电信运营商现有的运营流程与业务支持系统的调查研究,从而确定收入泄漏点,来最终阻止收入流失,并起到预防收入流失发生的系统。收入保障不仅能够帮助电信企业降低收入流失,而且能够帮助电信企业建立起规范的收入保障流程,最终提高运营效率和企业的利润。
　　 本文通过研究国内外收入保障的现状,并分析了收入保障系统在电信行业的实施情况。对电信行业收入保障系统中异构数据集成技术、海量数据稽核技术、数据可视化和数据挖掘应用技术三个关键技术进行详细阐述,并给出相应的解决方案。在异构数据集成技术部分,从异构数据集成的基本概念入手,介绍了异构数据集成技术的模式与传统的异构数据集成方法,最后在两种经典的数据集成体系结构的基础上,采用了一种适合电信行业收入保障系统建设需求的新型异构数据集成体系结构。在海量数据稽核技术部分,首先介绍了收入保障系统中数据稽核的目的和意义,然后研究了基于数据平衡关系的数据稽核方法,最后,给出了海量数据比对的新方法,并针对电信业海量话单数据稽核的特殊性,给出了准实时的海量话单数据比对方法,此方法分为话单数据分割、排序和比对三个步骤,大大降低了数据比对时间。最后一部分是数据可视化和数据挖掘在收入保障中的应用。在这部分里,首先对数据可视化方法和数据挖掘技术进行了简要介绍,然后研究了平行坐标和Treemaps这两种高维可视化技术在收入保障中的应用,并结合数据挖掘技术,给出了一种新的数据挖掘方法,在数据差异产生因为发现方面取得了好的效果。

目录

文摘

英文文摘

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 电信收入保障概述

1.3 国内外研究现状

1.4 研究内容

1.5 论文的结构

2 异构数据集成研究

2.1 异构数据集成简述

2.1.1 异构数据分类

2.1.2 异构数据集成方案

2.2 数据集成的体系结构

2.2.1 Mediator/Wrapper体系结构

2.2.2 数据仓库

2.3 针对收入保障系统的解决方案

2.4 小结

3 数据稽核研究

3.1 数据稽核相关概念

3.1.1 稽核点

3.1.2 稽核分析

3.1.3 稽核规则

3.2 数据稽核需求

3.2.1 收入管理链

3.2.1 各环节的稽核需求

3.3 海量数据比对算法

3.3.1 并行比对算法

3.3.2 针对海量话单的数据比对算法

3.4 小结

4 数据可视化与数据挖掘应用

4.1 TREEMAPS在收入保障中的应用

4.1.1 Treemaps的概述

4.1.2 Treemaps的实现

4.1.3 Treemaps在收入保障中的应用

4.2 聚类在收入保障中的应用

4.2.1 聚类算法分类

4.2.2 平行坐标可视化

4.2.3 抽样方法

4.2.4 PCP Means步骤

4.2.5 实例描述

4.3 小结

5 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

附录

致谢