结构方程模型在城市居民社会安全感调查中的应用研究

摘要

随着我国经济社会的高速发展，城市规模在不断扩张。人们在满足日益增长的物质需求的同时，对所居城市的安全性要求也越来越高，从而促进了社会安全感调查的发展。进行社会安全感研究的目的:一是为了全面了解社会安全整体状况;二是为了研究分析城市社会安全感的影响因素，以及影响因素对社会安全感的影响方式。目前国内对社会安全感的实证研究，大多是基于传统的统计方法，选取社会安全感指标体系中的指标进行回归分析、相关分析或因子分析，最大的缺陷就是不能解决理论变量的测量，以及因素之间相互关系的验证等问题。
　　 本文基于国内外社会安全感的研究前沿，选用高级统计学模型——结构方程模型(SEM)，来实证研究社会安全感影响的因素问题，力求提高模型分析的精准度，以克服传统方法的缺陷。首先，通过文献的阅读和研究总结，对城市居民社会安全感的概念进行界定，确定安全感调查的主要影响因素为:主体因素、社会控制力因素和社会破坏力等三大因素，并假定社会破坏力对社会安全感、社会控制力对社会安全感存在一定的影响关系。尔后，通过调查问卷采集数据，运用SEM模型进行实证研究，得出以下几个重要结论:(1)社会破坏力负向影响社会安全感;(2)社会控制力以公安控制力为主，正向影响社会安全感;(3)社会控制力对居民安全感的影响程度高于社会破坏力对居民安全感影响的程度，而男性安全感比女性安全感更依赖于社会控制力队伍的建设，且文化程度越高，就越依赖于社会控制力队伍的建设;(4)居民年龄越大安全感越强，居民文化程度越低安全感越强，文化程度越高安全感越低，且差异显著，男性居民安全感高于女性居民安全感，但差异不显著。实证结果表明:采用SEM研究社会安全感问题比传统研究方法具有明显的优势。文章最后，借鉴美国顾客满意度指数的研究思路，初步探究居民社会安全感指数，期待为我国安全感研究的发展提供一个创新思路。