摘要
第1章 绪论
1.1 课题的研究背景与意义
1.2 边缘检测的国内外研究现状
1.3 边缘检测的难点
1.4 论文的结构和研究内容
第2章 图像边缘检测的介绍
2.1 边缘检测的基本理论
2.1.1 边缘的分类
2.1.2 边缘检测的步骤
2.2 传统的边缘检测算法
2.2.1 Roberts边缘检测算子
2.2.2 Sobel边缘检测算子
2.2.3 Prewitt边缘检测算子
2.2.4 Canny边缘检测算子
2.2.5 拉式边缘检测算子
2.2.6 LoG边缘检测算子
2.3 边缘检测算法性能评价标准
2.4 传统边缘检测算法仿真及比较分析
2.5 本章小结
第3章 基于改进Canny的边缘检测算法
3.1 传统Canny边缘检测算法的原理
3.2 传统Canny边缘检测算法的不足分析
3.3 改进的Canny边缘检测算法
3.3.1 改进的Canny边缘检测算法原理
3.3.2 迭代法分割高、低阈值
3.3.3 改进Canny算法的实现步骤
3.4 检测结果及分析
3.5 本章小结
第4章 基于OpenCV的Canny边缘检测算法
4.1 OpenCV简介
4.2 OpenCV模块简介
4.3 OpenCV应用技术基础简介
4.3.1 OpenCV的命名规则
4.3.2 OpenCV的基本数据结构
4.4 OpenCV与Visual Studio开发环境的配置
4.4.1 环境变量的配置
4.4.2 工程包含目录的配置
4.4.3 工程库目录的配置
4.4.4 链接库的配置
4.5 基于OpenCV的Canny边缘检测算法的实现
4.6 本章小结
第5章 边缘检测在车牌识别中的应用
5.1 车牌识别设计原理
5.2 车牌识别系统的设计
5.2.1 车牌图像预处理
5.2.2 车牌区域定位
5.2.3 车牌图像校正处理
5.2.4 图像字符定位、分割和识别
5.3 识别结果及结果存储
5.4 本章小结
第6章 总结与展望
参考文献
攻读硕士期间发表的学术论文
致谢
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