中国省域星级酒店技术效率评价

摘要

星级酒店作为我国酒店行业的主力军，其技术效率不仅反映出我国酒店行业技术效率的整平水平，更影响着整个旅游行业技术效率的发展变化。经济的发展、人民生活水平的提高、旅游人数的逐年增长使得星级酒店行业的市场需求增大。为适应和利用这种扩大的市场需求，我国星级酒店的固定资产、客房数量、从业人数等投入要素发生了较大的变化。中国星级酒店的投入在多大程度上转化成了相应的产出，中国星级酒店的投入产出比例在时间趋势上有着怎样的发展变化，如何评价一个地区的星级酒店在中国整个星级酒店行业中的竞争地位等都是非常值得探究的问题。
　　基于我国星级酒店的重要性、发展现状和国内外学者对酒店效率的研究，为全面评价中国各省域星级酒店技术效率水平，本文使用经典非参数方法的DEA和参数方法的SFA，评价了中国31个省域星级酒店2005-2013年的技术效率，并对两种方法的评价结果做了对比分析。主要得出以下几点结论:第一，总体上，中国东、中、西部各省的星级酒店技术效率依次呈递减规律，东部高于中部，中部高于西部，西部地区星级酒店技术效率增长最快;第二，天津、山西、上海、江苏、浙江、河南、贵州等省域的星级酒店技术效率相对较高，河北、辽宁、黑龙江、四川、云南、陕西和甘肃等地区的星级酒店技术效率相对较低，地理位置不是影响酒店技术效率的决定性因素;第三，DEA方法和SFA方法都可以用来评价酒店技术效率，结合使用两种方法可以使研究结果更加的全面和准确;第四，中国各省域星级酒店技术效率的波动性逐渐减弱;第五，区域因素对星级酒店技术效率的影响逐渐减弱;第六，固定资产和人力资本对星级酒店的营业收入具有显著的正向影响;第七，客房出租率对星级酒店技术效率具有积极的正向影响。

目录

摘要

1 绪论

1．1 研究背景及问题的提出

1．2 研究目的与研究意义

1．3 研究思路与研究框架

1．4 文章结构与主要内容

1．5 本研究的创新点

2 文献综述和技术效率相关理论

2．1 文献综述

2．2 技术效率相关理论

3 研究设计

3．1 研究对象的选取

3．2 投入产出指标的选取原则

3．3 数据来源与处理

4 基于DEA方法的实证结果分析

4．1 DEA(数据包络分析)

4．2 投入产出指标的选取

4．3 实证分析结果

5 基于SFA方法的实证结果分析

5．1 SFA(随机前沿分析)

5．2 投入产出指标的选取

5．3 模型的确定

5．4 实证结果分析

6 DEA方法和SFA方法的实证结果对比分析

6．1 DEA和SFA计算下的平均技术效率和排名

6．2 DEA与SFA所得技术效率的配对样本T检验

6．3 DEA和SFA技术效率排序的一致性检验

7 研究结论、对策建议与展望

7．1 研究结论

7．2 对策建议

7．3 研究展望

参考文献

附录

攻读学位期间主要科研成果

致谢

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