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农村劳动力转移就业的收入效应——基于匹配估计量的经验分析

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第一章 绪论

1.1 研究的问题及背景

1.3 研究的假设及方法

1.4 研究的结构及安排

1.5 本文的创新和不足

1.5.1 本文的创新

1.5.2 研究的不足

第二章 研究综述

2.1农村劳动力转移就业收入回报理论研究综述

2.2 农村劳动力转移就业收入回报实证研究综述

第三章 匹配估计量理论与方法

3.1 因果关系与“反事实”框架

3.2 样本选择偏差

3.3三种平均处理效应

第四章 农村劳动力转移就业收入效应的实证分析

4.1 模型设定及数据的描述性统计

4.1.1 收入方程的设定

4.1.2 数据来源

4.1.3 变量说明及数据的描述性统计

4.2 农村劳动力转移就业收入效应的回归分析

4.2.1 模型回归结果

4.2.2 回归结果分析

4.3 农村劳动力转移就业收入回报的匹配估计量分析

4.3.1 简单匹配估计量

4.3.2 匹配估计量结果

4.3.3 匹配会计量结果与 OLS结果对比分析

4.4 本章小结

第五章 研究结论和政策建议

5.1 研究结论

5.2 政策建议

5.2.1 建立健全农村劳动力转移就业长效机制

5.2.2 扩大就业是农村劳动力转移就业的前提

5.2.3 提高农村劳动力职业技能是转移就业的基础

5.2.4 多元化获取工作方式是转移就业的催化剂

5.2.5 制定差异化的农村劳动力转移就业引导政策

参考文献

致谢

附录A 攻读学位期间主要研究成果

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摘要

农村劳动力转移就业收入回报的大小一直以来都是政府和学术界所关心的热点问题。对于农村劳动力转移就业能够增加收入这一观点,所有的学者几乎都持同意观点。但是对对农村劳动力转移就业收入效应的大小,各种研究结论差异甚大。除了各种研究用到的数据年份、样本大小和样本范围之外,研究农村劳动力转移就业效应所使用方法的差异也是造成研究结论千差万别的重要原因。
  本文试图在已有研究基础之上,运用更加科学的计量经济学方法对农村劳动力转移就业的收入效应进行估算。文章使用中国家庭收入项目(CHIP)的调查数据,首先利用传统线性回归方法估算了全国、东部、中部和西部地区的农村劳动力转移就业对家庭人均收入的影响效应,同时也估算了家庭特征变量对家庭人均收入的影响效应。其次,基于“反事实”分析框架,运用匹配估计量方法,考虑农村家庭异质性,试图更加准确地估计劳动力转移就业对农村家庭收入的影响。
  研究发现:就全国平均水平来说,农村家庭劳动力转移就业可使家庭人均收入提高10.6%:在东部、中部和西部三大区域中,西部地区转移就业的收入效应最大,这与已有的研究结论正好相反。研究显示,传统线性回归模型由于忽略农村家庭异质性,导致样本选择性偏差,高估了转移就业的收入效应,本文运用匹配估计量方法得到的结果更加准确可靠。

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